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Python最小二乘法擬合直線，采用了2種不同的方式，一種是直接計算，另一種是調用numpy.linalg.solve()
代碼片段和文件信息
#!/usr/bin/python
#?-*-?coding:?UTF-8?-*-
import?numpy?as?np
import?math
def?linear_regression（x?y）:
????N?=?len（x）
????sumx?=?sum（x）
????sumy?=?sum（y）
????sumx2?=?sum（x?**?2）
????sumxy?=?sum（x?*?y）
????A?=?np.mat（[[N?sumx]?[sumx?sumx2]]）
????b?=?np.array（[sumy?sumxy]）
????return?np.linalg.solve（A?b）
def?linear_regression2（x?y）:
????N?=?len（x）
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