DARTEL是由FIL的John Ashburner最新開發的，一組用于被試間腦圖像配準的算法和工具。相對于SPM原有被試間配準方法，該方法可以獲得更搞精度的被試間配準。FIL內部使用經驗表明，基于DARTEL進行VBM分析既可以獲得更精確定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。下邊對如何使用DARTEL做VBM分析進行逐步說明。