//?圖像中的線段檢測
#include?
using?namespace?std;
#pragma?comment（linker?“/subsystem:\“windows\“?/entry:\“mainCRTStartup\““）
IplImage?*pCannyImage*pSrcImage;
//const?char?*pstrWindowsCannytitle?=?“邊緣檢測圖“;
const?char?*pstrWindowsLineName?=?“線段檢測“;
CvMemStorage?*pcvMStorage;
IplImage?*pColorImage;
//cvCreateTrackbar的回調函數
void?on_trackbar（int?threshold）//threshold?為閾值
{
	//canny邊緣檢測
	cvCanny（pSrcImagepCannyImagethresholdthreshold*33）;
	//cvShowImage（pstrWindowsCannytitlepCannyImage）;
	//cvSmooth（pCannyImage?pCannyImage）;
	//?線段檢測（只能針對二值圖像）
	pcvMStorage?=?cvCreateMemStorage（）;
	double?fRho?=?1;
	double?fTheta?=?CV_PI?/?180;
	int?nMaxLineNumber?=?50;???//最多檢測條直線
	double?fMinLineLen?=?100;???//最小線段長度
	double?fMinLineGap?=?10;???//最小線段間隔


	CvSeq?*pcvSeqLines?=?cvHoughLines2（pCannyImage?pcvMStorage?CV_HOUGH_PROBABILISTIC?fRho?fTheta?nMaxLineNumber?fMinLineLen?fMinLineGap）;

		//?繪制線段
	pColorImage?=?cvCreateImage（cvGetSize（pSrcImage）?IPL_DEPTH_8U?3）;
	cvCvtColor（pCannyImage?pColorImage?CV_GRAY2BGR）;
	int?i;
	for（i?=?0;?i?total;?i++）
	{
		CvPoint*?line?=?（CvPoint*）cvGetSeqElem（pcvSeqLines?i）;
		cvLine（pColorImage?line[0]?line[1]?CV_RGB（25500）?2）;
	}
		cvShowImage（pstrWindowsLineName?pColorImage）;
}
int?main（）
{	
	const?char?*pstrWindowsSrctitle?=?“原圖“;


	//?從文件中加載原圖
	pSrcImage?=?cvLoadImage（“原圖.jpg“?CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED）;
	//?灰度圖
	IplImage?*pGrayImage?=??cvCreateImage（cvGetSize（pSrcImage）?IPL_DEPTH_8U?1）;
	cvCvtColor（pSrcImage?pGrayImage?CV_BGR2GRAY）;
	//?邊緣圖
	pCannyImage?=?cvCreateImage（cvGetSize（pSrcImage）?IPL_DEPTH_8U?1）;
	//cvCanny（pGrayImage?pCannyImage?56?168）;
	//cvNamedWindow（pstrWindowsCannytitleCV_WINDOW_AUTOSIZE）;
	//Create?Windows
	cvNamedWindow（pstrWindowsSrctitle?CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
	cvShowImage（pstrWindowsSrctitle?pSrcImage）;
	cvNamedWindow（pstrWindowsLineName?CV_WINDOW_AUTOSIZE）;

	//Create?TrackBar
	const?char?*pstrWindowsToolBar?=?“Threshold“;
	int?nThresholdEdge?=?1;
	cvCreateTrackbar
		（pstrWindowsToolBarpstrWindowsLineName&nThresholdEdge100on_trackbar）;
	//Show?the?Image
????on_trackbar（1）;


	
	




	cvWaitKey（0）;

	cvReleaseMemStorage（&pcvMStorage）;
	cvDestroyWindow（pstrWindowsSrctitle）;
	cvDestroyWindow（pstrWindowsLineName）;
	cvReleaseImage（&pSrcImage）;
	cvReleaseImage（&pGrayImage）;
	cvReleaseImage（&pCannyImage）;
	cvReleaseImage（&pColorImage）;
	return?0;
}
/*在《【OpenCV入門指南】第五篇輪廓檢測上》與《【OpenCV入門指南】第六篇輪廓檢測下》講解了OpenCV的輪廓檢測。本篇將講解在OpenCV中使用線段檢測與圓檢測。

線段檢測與圓檢測主要運用Hough變換，Hough變換是一種利用圖像的全局特征將特定形狀的邊緣連接起來，形成連續平滑邊緣的一種方法。它通過將源圖像上的點影射到用于累加的參數空間，實現對已知解析式曲線進行識別。

在OpenCV編程中，線段檢測和圓檢測已經封裝成函數了，直接使用cvHoughLines2和cvHoughCircles即可，下面來看看函數介紹和實際代碼。

《OpenCV入門指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/863841

?

函數功能：檢測圖像中的線段

函數原型：?

CvSeq*?cvHoughLines2（?

??CvArr*?image?

??void*?line_storage?

??int?method

??double?rho?

??double?theta?

??int?th