//?ExpertSystem.cpp?:?Defines?the?entry?point?for?the?console?application.
//模擬一個專家系統，由外提供規則庫，自行生成事實庫（文件）和解釋系統（輸出）；
//人機交互方式
#include?“stdafx.h“
#include?“Stack.h“
#include?
#include?
#include
#include
#include
#include
#include
using?namespace?std;


double?reason（char?conclusion[]vector?&rules
			??Stack?&rulenumberStack?&jielundouble?gailv[]ofstream?&factvector?&xuliehaoint?&size）;
double?combination（double?orarray[]int?c）;//求并集
double?min（double?andarr[]int?size）;//求交集
void?charToDouble（vector?&rulesdouble?gailv[]）;//將讀到的字符串轉化為DOUBLE型
void?interpretation（char?outfile[]）;//解釋系統

void?main（）
{
	int?i;
	int?j;
	int?kp;
	int?findnumber;//用于保存查找的位置
	bool?mark;
	int?goalnumber=0;
	
	/////////////////讀取規則庫（前提是規則文件是正確的）////////////////////////
	vector?rules;//引入容器類模板
	vector?xuliehao;
	
	Stack?rulenumber;//存放壓入規則棧的規則號
	Stack?jielun;//存放壓入規則棧的結論
	rulenumber.MakeEmpty（）;
	jielun.MakeEmpty（）;

	//////////////////////////////////////////////////////////////////
	//打開文件讀取
	char?outfile[20]=“shishiku.txt“;
	char?filename[20];
	cout<<“請輸入規則庫文件名:“;
	cin>>filename;
????
	ifstream?ku（filenameios::in）;

	if（!ku）{
		cerr<<“file?can?not?open“<		exit（1）;
	}

	string?rule;//用于讀取文件中的字符串
	while（ku>>rule）{
		rules.push_back（rule）;//將文件中的字符串壓入容器類中
		xuliehao.push_back（rule）;
	}

	int?size=rules.size（）;//規則類的長度
	double?*gailv=new?double[size/2];//用于存放規則的概率
	

	
	///////////////////////////////////////////////////////////////
	//建立事實數據庫
	ofstream?fact（outfileios::out）;	
		
	if（!fact）{
		cerr<<“file?can?not?open“<		exit（1）;
	}

	fact<	
	/////////////////////////////////////////////////////////////////
	//test
	//for（i=0;i	?	//cout<
	char*?conclusion=new?char[size/2];//存放結論的動態數組
	char*?ptr;//指針
	bool?in;//用于判斷
	int?*?number=new?int?[size/2];//用于判斷最終目標即結論
	int?*finalGoalNumber=new?int?[size/2];//總目標對應的規則號
	double?*result=new?double[size/2];
	int?jishu;
	double?finalResult;
	int?*pass=new?int?[size/2];
	
	
	if（rules.empty（）||（size%2!=0））
		cout<<“規則庫不完備“<	else{	

		for（i=0;i			number[i]=0;//初始化數組

		for（i=0j=0;i			ptr=rules[i].begin（）;//字符串的起始指針
			findnumber=rules[i].find（“→“）;//用于查找結論在字符串里的位置			
			conclusion[j]=*（ptr+findnumber+2）;//將結論存入數組里
			rules[i].erase（findnumber）;//將“→”和結論從數組中刪去

????????????findnumber=rules[i].find（“∧“）;
			while（findnumber!=string::npos）{
				rules[i].replace（findnumber2““）;//將“∧”從數組中刪去
				findnumber=rules[i].find（“∧“）;
			}

			findnumber=rules[i].find（“:“）;
			while（findnumber!=string::npos）{
				rules[i].replace（0findnumber+1““）;//將規則序列號從數組中刪去
				findnumber=rules[i].find（“:“）;
			}

			findnumber=rules[i+1

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????912??2005-01-11?10:09??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\shishiku.txt

?????文件???????1351??2004-12-28?09:06??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\Stack.h

?????文件???????4662??2004-12-27?11:37??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.dsp

?????文件????????667??2004-12-27?09:55??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\StdAfx.h

?????文件????????299??2004-12-27?09:55??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\StdAfx.cpp

?????文件???????1244??2004-12-27?09:55??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ReadMe.txt

?????文件????????549??2004-12-27?09:55??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.dsw

?????文件??????50176??2005-01-13?14:58??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.ncb

?????文件????????258??2005-01-11?08:41??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.plg

?????文件????????149??2004-12-30?09:09??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\rules.txt

?????文件??????11743??2005-01-11?08:38??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.cpp

?????文件??????81920??2005-01-13?14:58??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\ExpertSystem.opt

?????目錄??????????0??2005-03-31?13:21??基于神經網絡方法的專家系統源代碼\Debug

?????目錄??????????0??2005-03-31?13:21??基于神經網絡方法的專家系統源代碼

-----------?---------??----------?-----??----

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