#include?“LRegression.h“

#include?

LLinearRegression::LLinearRegression（）
{

}

LLinearRegression::~LLinearRegression（）
{

}

bool?LLinearRegression::TrainModel（
????IN?const?LRegressionProblem&?problem?
????IN?float?learningRate?
????IN?unsigned?int?trainTimes）
{
????//?檢查參數(shù)
????if?（problem.XMatrix.RowLen?????????return?false;
????if?（problem.XMatrix.ColumnLen?????????return?false;
????if?（problem.YVector.ColumnLen?!=?1）
????????return?false;
????if?（problem.YVector.RowLen?!=?problem.XMatrix.RowLen）
????????return?false;
????if?（learningRate?<=?0.0f）
????????return?false;

????//?每個(gè)樣本中最后一項(xiàng)增加常數(shù)項(xiàng)的特征值:1.0
????m_xMatrix.Reset（problem.XMatrix.RowLen?problem.XMatrix.ColumnLen?+?1）;
????for?（unsigned?int?row?=?0;?row?????{
????????for?（unsigned?int?col?=?0;?col?????????{
????????????m_xMatrix[row][col]?=?problem.XMatrix[row][col];
????????}
????????m_xMatrix[row][m_xMatrix.ColumnLen-1]?=?1.0f;?
????}

????m_yVector?=?problem.YVector;

????//?初始化權(quán)重向量
????m_wVector.Reset（m_xMatrix.ColumnLen?1?0.0f）;
??
????const?LRegressionMatrix&?X?=?m_xMatrix;
????const?LRegressionMatrix&?Y?=?m_yVector;
????LRegressionMatrix&?W?=?m_wVector;
????float?A?=?learningRate;

????LRegressionMatrix?XT?=?X.T（）;

????LRegressionMatrix?XW;
????LRegressionMatrix?O;

????for?（unsigned?int?i?=?0;?i?????{
????????XW?=?X?*?W;
????????O?=?XT?*?（XW?-?Y）;
????????W?=?W?-?O.ScalarMul（A）;
????}

????return?true;
}

bool?LLinearRegression::GetWeightVector（OUT?LRegressionMatrix&?weightVector）
{
????if?（m_wVector.RowLen?????????return?false;

????weightVector?=?m_wVector;

????return?true;
}

float?LLinearRegression::GetErrorValue（）
{
????if?（m_wVector.RowLen?????????return?-1.0f;

????LRegressionMatrix?dif?=?m_xMatrix?*?m_wVector?-?m_yVector;
????LRegressionMatrix?square?=?dif.T（）?*?dif;
????float?squareValue?=?square[0][0];
????squareValue?=?sqrt（squareValue）;
????return?squareValue;
}

LLogisticRegression::LLogisticRegression（）
{

}

LLogisticRegression::~LLogisticRegression（）
{

}

bool?LLogisticRegression::TrainModel（IN?const?LRegressionProblem&?problem?IN?float?learningRate?IN?unsigned?int?trainTimes）
{
????//?檢查參數(shù)
????if?（problem.XMatrix.RowLen?????????return?false;
????if?（problem.XMatrix.ColumnLen?????????return?false;
????if?（problem.YVector.ColumnLen?!=?1）
????????return?false;
????if?（problem.YVector.RowLen?!=?problem.XMatrix.RowLen）
????????return?false;
????if?（learningRate?<=?0.0f）
????????return?false;

????for?（unsigned?int?i?=?0;?i?????{
????????if?（problem.YVector[i][0]?!=?REGRESSION_ONE?&&
????????????problem.YVector[i][0]?!=?REGRESSION_ZERO）
????????????return?false;
????}

????//?每個(gè)樣本中最后一項(xiàng)增加常數(shù)項(xiàng)的特征值:1.0
????m_xMatrix.Reset（problem.XMatrix.RowLen?problem.XMatrix.ColumnLen?+?1）;
????for?（unsigned?in

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????14193??2016-02-29?15:00??Regression\LMatrix.h

?????文件???????4949??2016-02-29?15:00??Regression\LRegression.cpp

?????文件???????3714??2016-03-17?10:52??Regression\LRegression.h

?????文件????????680??2016-03-17?10:52??Regression\main.cpp

?????文件????????886??2016-03-17?10:50??Regression\Regression.sln

????..A..H.?????10240??2016-03-17?10:52??Regression\Regression.suo

?????文件???????3382??2016-03-17?10:52??Regression\Regression.vcxproj

?????文件???????1270??2016-03-17?10:52??Regression\Regression.vcxproj.filters

?????文件????????143??2016-03-17?10:50??Regression\Regression.vcxproj.user

?????目錄??????????0??2016-03-17?10:52??Regression

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