#include?
#include?“stdafx.h“
#include?
#include?



using?namespace?std;
using?namespace?cv;

int?main（）
{
	Mat?image?image_gray;???????//定義兩個Mat變量，用于存儲每一幀的圖像

	image?=?imread（“../test.jpg“）;
	imshow（“原圖“?image）;

	//waitKey（0）;

	cvtColor（image?image_gray?CV_BGR2GRAY）;???//轉為灰度圖
	equalizeHist（image_gray?image_gray）;???????//直發圖均化，增強對比度方便處理

	CascadeClassifier?eye_Classifier;????????????//載入分類器
	CascadeClassifier?face_cascade;??????????????//載入分類器

	
	//加載分類訓練器，OpenCV官方文檔的xml文檔，可以直接調用
	//我的xml的路徑D:\OpenCV\opencv\build\etc\haarcascades??

	if?（!eye_Classifier.load（“./haarcascade_eye.xml“））????//把xml文檔復制到了當前項目的路徑下
	{
		cout?<l時出錯?!“?<		return?0;

	}

	if?（!face_cascade.load（“./haarcascade_frontalface_alt.xml“））????//把xml文檔復制到了當前項目的路徑下
	{
		cout?<l時出錯?!“?<		return?0;

	}


	//vector?是個類模板?需要提供明確的模板實參??vector則是個確定的類?模板的實例化
	
	vector?eyeRect;
	vector?faceRect;
	

	//檢測眼睛的位置
	eye_Classifier.detectMultiScale（image_grayeyeRect1.120?|?CV_HAAR_SCALE_IMAGESize（3030））;
	for?（size_t?eyeIdx?=?0;eyeIdx?	{

		rectangle（image?eyeRect[eyeIdx]?Scalar（0?0?255））;????//用矩形畫出檢測到的眼睛的位置

	}
	/*
	CV_WRAP?virtual?void?detectMultiScale（
								???const?Mat&?image??
???????????????????????????????????CV_OUT?vector&?objects??
???????????????????????????????????double?scaleFactor=1.1??
???????????????????????????????????int?minNeighbors=3?int?flags=0??
???????????????????????????????????Size?minSize=Size（）??
???????????????????????????????????Size?maxSize=Size（）?
								???）;??


	各參數含義：
	const?Mat&?image:?需要被檢測的圖像（灰度圖）
	vector&?objects:?保存被檢測出的人臉位置坐標序列
	double?scaleFactor:?每次圖片縮放的比例
	int?minNeighbors:?每一個人臉至少要檢測到多少次才算是真的人臉
	int?flags：?決定是縮放分類器來檢測，還是縮放圖像
	Size（）:?表示人臉的最大最小尺寸
	
	*/

	//檢測關于臉部的位置

	face_cascade.detectMultiScale（image_gray?faceRect?1.1?2?0?|?CV_HAAR_SCALE_IMAGE?Size（30?30））;
	for?（size_t?i?=?0;?i?	{
		rectangle（image?faceRect[i]?Scalar（0?0?255））;???????????//用矩形畫出檢測到臉部的位置
	}

	imshow（“人臉識別“image）;?????????//顯示當前
	waitKey（0）;


	return?0;


}