目前人工蜂群算法主要分為基于婚配行為與基于釆蜜行為兩大類，本文研究的是基于釆蜜行為的人工蜂群算法。

蜜蜂采蜜

  自然界中的蜜蜂總能在任何環境下以極高的效率找到優質蜜源，且能適應環境的改變。蜜蜂群的采蜜系統由蜜源、雇傭蜂、非雇傭蜂三部分組成，其中一個蜜源的優劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小、離蜂巢距離的遠近、提取的難易程度等；雇傭蜂和特定的蜜源聯系并將蜜源信息以一定概率形式告訴同伴；非雇傭蜂的職責是尋找待開采的蜜源，分為跟隨蜂和偵查蜂兩類，跟隨峰是在蜂巢等待而偵查蜂是探測蜂巢周圍的新蜜源。蜜蜂采蜜時，蜂巢中的一部分蜜蜂作為偵查蜂，不斷并隨機地在蜂巢附近尋找蜜源，如果發現了花蜜量超過某個閾值的蜜源，則此偵査蜂變為雇傭蜂開始釆蜜，采蜜完成后飛回蜂巢跳搖擺舞告知跟隨峰。搖擺舞是蜜蜂之間交流信息的一種基本形式，它傳達了有關蜂巢周圍蜜源的重要信息如蜜源方向及離巢距離等，跟隨峰利用這些信息準確評價蜂巢周圍的蜜源質量。當雇傭蜂跳完搖擺舞之后，就與蜂巢中的一些跟隨蜂一起返回原蜜源采蜜，跟隨蜂數量取決于蜜源質量。以這種方式，蜂群能快速且有效地找到花蜜量最高的蜜源。