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    發(fā)布日期: 2021-02-01
  • 標(biāo)簽: 算法??人臉識別??識別??

資源簡介

adaboost算法用于人臉檢測和識別，其中有完整的程序，matlab編寫的，很經(jīng)典的學(xué)習(xí)代碼。Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構(gòu)成一個更強(qiáng)的最終分類器（強(qiáng)分類器）。Adaboost算法本身是通過改變數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)的，它根據(jù)每次訓(xùn)練集之中每個樣本的分類是否正確，以及上次的總體分類的準(zhǔn)確率，來確定每個樣本的權(quán)值。將修改過權(quán)值的新數(shù)據(jù)集送給下層分類器進(jìn)行訓(xùn)練，最后將每次得到的分類器最后融合起來，作為最后的決策分類器。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

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%??AdaBoost.M2?和PRM（Probabilistic?reasoning?models?1）的結(jié)合
%??參考文獻(xiàn):??
%??1.?Chengjun?Liu?and?Harry?Wechsler?“Robust?Coding?Schemes?for
%??Indexing?and?Retrieval?from?Large?Face?Database“?IEEE?Trans.?Image?
%??Processing?vol.9?132-137?2000
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%??On-line?Learning?and?an?Application?to?Boosting?Journal?of?computer?and?
%??system?sciences55.119-139?（1997）????
%**************************************************************************
%??算法描述：
%?????通過不停的改變權(quán)重，然后根據(jù)權(quán)重重新采樣
%??
%********************************************************************
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%***********************************************************************
cle

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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