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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-03-27
  • 語言: C/C++
  • 標簽: c??

資源簡介


DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基于密度的聚類算法。與劃分和層次聚類方法不同，它將簇定義為密度相連的點的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區域劃分為簇，并可在噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。 C++實現代碼，自定義掃描半徑(eps)、最小包含點數(minPts)、維度。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

?/*
?作者:?DiamonJoy
?維護:?2014.3.8
?*/

#include?“ClusterAnalysis.h“
#include?
#include?

using?namespace?std;

int?main（）
{
	char?datafile[50]?resultfile[50];
	double?radius;
	int?minPTs;
	cout<<“輸入半徑radius:“;?cin>>radius;
	cout<<“輸入領域內最小數據點個數minPTs:“;?cin>>minPTs;
	cout<<“請將數據樣本文件轉換成.txt文件\n輸入樣本文件地址:\n例如C:\\Users\\XuBin&&Jason\\Desktop\\data.txt“<	cin>>datafile;
	ClusterAnalysis?myClusterAnalysis;????????????????????????//聚類算法對象聲明
	myClusterAnalysis.Init（datafileradiusminPTs）;			??//指定半徑和領域內最小數據點個數
	myClusterAnalysis.DoDBSCANRecursive（）;????????????????????//執行聚類算法
	cout<<“\n輸入結果文件儲存地址\n例如C:\\Users\\XuBin&&Jason\\Desktop\\redata.txt）再自行將.txt文件轉化成樣本文件:“<	cin>>resultfile;
	myClusterAnalysis.WriteToFile（resultfile）;//寫執行后的結果寫入文件
	cout<<“寫入成功“<	
	system（“pause“）;????//顯示結果
	return?0;????????????//返回
}

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2659??2017-04-21?13:30??DataPoint.h

?????文件???????1003??2017-04-21?13:31??DBSCAN_main.cpp

?????文件???????7034??2014-03-09?16:32??redata.txt

?????文件???????7193??2017-04-21?13:30??ClusterAnalysis.h

?????文件???????6572??2014-03-09?16:01??data.txt

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????24461????????????????????5


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