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資源簡介

數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用計算機自動地從海量信息中提取有用的知識 , 是一種有效利用信息的新方法 , 目前已成為數(shù)據(jù)庫領域的研究熱點之一。 KDD 的研究焦點在于數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的知識 , 這些知識是隱含的 , 事先未知的潛在的有用信息。主要包括的方法有 : 分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)分析等 [1][5] 。關聯(lián)規(guī)則的提取主要針對大型事務數(shù)據(jù)庫。由于關聯(lián)規(guī)則提取需要重復掃描數(shù)據(jù)庫 , 因而提高算法的效率是至關重要的。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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?????文件???????31232??2009-12-29?15:32??Apriori?數(shù)據(jù)挖掘算法的C#實現(xiàn).doc

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