需求是一切技術之母，管理和計算機技術的發展，促使數據挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發展，信息量也呈幾何指數增長，如何從巨量、復雜的數據中獲取有用的信息，成為了信息技術研究領域的一道新課題。在這樣的背景下，數據挖掘技術誕生并成為了近年來的研究熱點。機器學習、數據庫技術和數理統計是數據挖掘的三個技術支柱。 目前國際上廣泛應用的數據挖掘工具有很多，如SAS 公司的Enterprise Miner，SPSS 公司的Clementine，Waikato 大學開發的Weka 平臺，SQL Sever 的數據挖掘模塊，IBM 公司的DB Miner 等。本文檔應用了SAS Enterprise M