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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-05-10
  • 語言: Matlab
  • 標簽: Apriori??

資源簡介

Apriori算法,實現挖掘關聯規則的頻繁項集,輸入的文本可為單詞或數字

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?L?=?Apriori_BFJ(?DBminsup?)
%Apriori算法,
%DB-輸入的數據庫,內容為文件中提取的現實物品
%minsup最小支持度
%L所有的頻繁項,包括各項數
[~N]?=?size(DB);?%求X的維數
L=cell(1);
CK=DB{1};?%變量存儲所有不同項集此處1項CK表示候選K-項集
for?i=2:N
???CK=union(?CKDB{i});?%使用并集找出所有不同項(種類)
end?
LK?=?Get_frequent(?CKDBminsup?);%頻繁1項集
K?=?1;%統計項數
L{K}?=?LK;%L每個元胞存放對應的K-項集
while(~isempty(LK{1}))%檢測是否沒有頻繁K-項集,否結束
????K?=?K?+?1;
????if?(K?==?2)
????????%應該先產生2項集,然后再統計計算
????????CK?=?Get_C2(?LK?);
????elseif?(K?>?2)
????????%K-1項產生K-項集
????????CK?=?Get_CK(?LK?);
????end
????if(~isempty(CK{1}))%如果不能生成K-項集,則令頻繁K-為空
????????LK?=?Get_frequent(?CKDBminsup?);%統計次數,進行裁剪
????????L{K}?=?LK;%將所有的頻繁項集存放一起,只適合少量內容
????else
????????LK?=?cell(1);
????end
end
disp([‘最大頻繁項數為:‘num2str(K-1)‘?項!‘]);
end


?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????952??2014-12-04?09:30??Apriori\Apriori_BFJ.m

?????文件????????110??2014-12-03?15:50??Apriori\b.txt

?????文件????????268??2014-12-04?09:13??Apriori\cell_union.m

?????文件????????271??2014-12-04?09:06??Apriori\Get_C2.m

?????文件????????715??2015-01-14?19:54??Apriori\Get_CK.m

?????文件????????615??2014-12-03?17:54??Apriori\Get_frequent.m

?????文件????????462??2014-12-04?09:37??Apriori\run.m

?????文件??????49034??2014-12-04?18:31??Apriori\圖表.pptx

????..A..H.???????165??2014-12-06?08:57??Apriori\~$圖表.pptx

?????文件?????????13??2014-12-06?09:11??Apriori\運行run.m腳本.txt

?????目錄??????????0??2014-12-05?22:44??Apriori

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????52605????????????????????11


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