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應用Apriori算法,進行了商品兩種之間的支持度和置信度計算,對商品之間的相關性進行分析,可以進行“購物籃”分析并做出相應的促銷方案,文末附完整matlab代碼

代碼片段和文件信息
function?Aorar1=orar1(Atmn)
i=1;
for?j=1:n
????a(j)=0;
????a(j)=sum(A(:j));
????a(j)=a(j)/m;
????if(a(j)>=t)
????????Aorar1(i)=j;
????????support1(i)=a(i);
????????save?support1?support1;
????????i=i+1;
????end
end
%------------------------------------------------------------產生1大項集
if(i==1)
????Aorar1=0;
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????894976??2014-05-11?20:08??數據挖掘\原始題目\附件.xls
?????文件?????149048??2014-05-11?20:10??數據挖掘\原始題目\題目.pdf
?????文件?????825856??2007-01-08?10:24??數據挖掘\程序與數據\data.xls
?????文件????????738??2007-01-08?10:07??數據挖掘\程序與數據\dataA.mat
?????文件????????334??2014-05-03?15:54??數據挖掘\程序與數據\orar1.m
?????文件????????461??2014-05-03?15:42??數據挖掘\程序與數據\orar2.m
?????文件???????2330??2014-05-03?15:50??數據挖掘\程序與數據\orark.m
?????文件????????254??2007-01-08?10:47??數據挖掘\程序與數據\test2.m
?????文件??????85780??2018-06-14?11:36??數據挖掘\論文.docx
?????目錄??????????0??2018-06-14?11:38??數據挖掘\原始題目
?????目錄??????????0??2018-06-14?11:39??數據挖掘\程序與數據
?????目錄??????????0??2018-06-14?11:41??數據挖掘
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??????????????1959777????????????????????12
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