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資源簡介

Matlab余弦相似度算法判斷圖片相似度并識別源代碼 Matlab 余弦相似度 圖像匹配 可直接運行

資源截圖

代碼片段和文件信息

%?要求
%?1:為保證程序運行速度,圖片的分辨率最好統一調整為320x180的,不可設置的亂七八糟;
%?2:數字的狀態保持一致,都豎著或者都橫著(指的是數字),這樣準確度更高;
%?3:當現場寫的數字A要進行匹配時,只需修改picture2這一項圖片的名字即可,其他不需修改;
%?4:圖像的路徑在程序中已標明,可自主改變,保證完美運行即可,可適當修改;
%?5:目前,從30張中任選一張,能判斷到底是ABC這三個人誰寫的,具體你可以自己再實驗。
%?6:將ABC三位同學的筆跡分別編號為1-10、11-20、21-30,后綴為“.jpg”
clc;
img=(‘D:\MatlabProject\image\‘);??
picture2=imread(‘D:\MatlabProject\16.jpg‘);
picture2=rgb2gray(picture2);
judgement=90;
j=0;

for?i=1:30
????picture1=(imread([imgnum2str(i)‘.jpg‘]));
????picture1=rgb2gray(picture1);
%?????subplot(65i)imshow(picture1);
????result=ImageRecognition(picture1picture2);
????if(result<=judgement)
????????judgement=result;
????????j=i;
????end
end
if(j>=1&&j<=10)
????disp(‘此數字出自A同學之手筆!‘);
else?if(j>=11&&j<=20)
????????disp(‘此數字出自B同學之手筆!‘);
????else?
????????disp(‘此數字出自C同學之手筆!‘);
????end
end



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