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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-05-13
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: PCA??Matlab??ML??降維??

資源簡介

代碼介紹：為PCA的Matlab實(shí)現(xiàn)，使用一張圖片代替了多個向量數(shù)據(jù)的輸入，自己可以進(jìn)行更改即可，其中關(guān)于項(xiàng)目中的內(nèi)容以及裁剪，基本保留了PCA的功能，是從PCA原理一步步實(shí)現(xiàn)的，可以起到較好的學(xué)習(xí)左右，了解到PCA的原理

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[pca_imgnew_feature_E]?=?PCA_achieve（imgK）
tic;
img_gray?=?rgb2gray（img）;
mean_value?=?mean（img_gray）;
img_gray?=?double（img_gray）;
img_mean_gray?=?img_gray?-?mean_value;

cov_value?=?img_mean_gray‘*img_mean_gray;%計(jì)算協(xié)方差
[vecter?value]?=?eig（cov_value）;?%D特征值，寫成對角矩陣的形式，注意每一列代表一個特征向量

%此處的sort對每列進(jìn)行排序
[sort_value~]?=?sort（value‘descen

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