91av视频/亚洲h视频/操亚洲美女/外国一级黄色毛片 - 国产三级三级三级三级

  • 大小: 148KB
    文件類型: .zip
    金幣: 2
    下載: 0 次
    發布日期: 2021-05-13
  • 語言: Matlab
  • 標簽: lstm??matlab??rnn??qrnn??

資源簡介

通過matlab對lstm,rnn,qrnn等算法進行了實現,并針對具體數據的預測對這些算法作比較。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?清空環境變量?elm
clc
clear
close?all
format?compact
%%?導入數據
load?data
load?outputps
P_train=X_train;
T_train=Y_train;
P_test=X_test;
T_test=Y_test;
%%?提取300個樣本為訓練樣本,剩下樣本為預測樣本

%%?節點個數
inputnum=size(P_train1);%輸入層節點
hiddennum=2;?%隱含層節點
type=‘sig‘;%sin%hardlim%sig%隱含層激活函數
TYPE=0;%0=回歸??1=分類
[IWBLWTFTYPE]?=?elmtrain(P_trainT_trainhiddennumtypeTYPE);
%%?ELM仿真測試
sim?=?elmpredict(P_testIWBLWTFTYPE);
test_sim=mapminmax(‘reverse‘simoutputps);%網絡預測數據
%?test=mapminmax(‘reverse‘T_testoutputps);%實際數據
test=T_test;%實際數據

%
figure
plot(test_sim‘-bo‘);
grid?on
hold?on
plot(test‘-r*‘);
legend(‘預測數據‘‘實際數據‘)
title(‘ELM神經網絡回歸預測‘)
xlabel(‘樣本數‘)
ylabel(‘PM2.5含量‘)
%?相對誤差
figure
plot(abs(test-test_sim)./test)
title(‘ELM‘)
ylabel(‘相對誤差‘)
xlabel(‘樣本數‘)
%?平均相對誤差
pjxd=sum(abs(test-test_sim)./test)/length(test)

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\
?????文件?????????965??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\ELM.m
?????文件????????6302??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\LSTM.m
?????文件????????7275??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\LSTM2.m
?????文件????????4520??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\LSTM_updata_weight.m
?????文件??????????65??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\README.md
?????文件????????5826??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\Untitled2.m
?????文件???????18527??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\data.mat
?????文件???????52122??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\data_lstm.mat
?????文件????????1296??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\elmpredict.m
?????文件????????2741??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\elmtrain.m
?????文件?????????337??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\outputps.mat
?????文件???????48143??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\滄州氣象日度數據.xlsx
?????文件???????26796??2019-08-31?14:11??LSTM-regression-master\滄州污染日度數據.xlsx

評論

共有 條評論