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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-05-14
  • 語言: Matlab
  • 標簽: matlab??

資源簡介

貝葉斯估計方法的matlab程序,這是一個簡單的例子,但很有用

資源截圖

代碼片段和文件信息

%用監督參數估計中的貝葉斯方法估計條件概率密度的參數u

%第一類樣本
X=[1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6?1?1.1?1.2?0.9?0.8?0.6;0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1?0.7?0.6?0.9?1?1.4?1.1];

%設p(u)的方差為
t=[0.05;0.05];?

%樣本均值
xx1=sum(X(1:))/60;
xx2=sum(X(2:))/60;
xx=[xx1;xx2]

%求出樣本方差,設總體方差等于樣本方差
xy

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