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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-05-14
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 區域生長??

資源簡介

基于區域生長的金色圖像信息獲取采用自動選取定義的方法可跨分區域提起目標圖像

資源截圖

代碼片段和文件信息

image=imread(‘C:\Users\yin\Desktop\畢業設計圖像\1.jpg‘);?%讀取圖1-1(c)
I=rgb2gray(image);?%將圖像轉為灰度圖像
figureimshow(I);?%顯示灰度圖像
I=double(I)/255;?%將數據類型轉為雙精度類型
[MN]=size(I);?%計算數據大小w
[yx]=getpts;?%獲得區域生長起始點
x1=round(x);?%橫坐標取整
y1=round(y);?%縱坐標取整
seed=I(x1y1);?%將生長起始點灰度值存入seed中
Y=zeros(MN);?%作一個全零與原圖像等大的圖像矩陣Y,作為輸出圖像矩陣
Y(x1y1)=1;?%將Y中與所取點相對應位置的點設置為白場
sum=seed;?%儲存符合區域生長條件的點的灰度值的和
suit=1;?%儲存符合區域生長條件的點的個數
count=1;?%記錄每次判斷一點周圍八點符合條件的新點的數目
threshold=0.33;?%全局閾值
while?count>0
?s=0;?%記錄判斷一點周圍八點時,符合條件的新點的灰度值之和
?count=0;
?for?i=1:M
??for?j=1:N
???if?Y(ij)==1
????if?(i-1)>0?&&?(i+1)<(M+1)?&&?(j-1)>0?&&?(j+1)<(N+1);?%判斷此點是否為圖像邊界 上的點
?????for?u=?-1:1??%判斷點周圍八點是否符合閾值條件
??????for?v=?-1:1??%uv為偏移量
???????if?Y(i+uj+v)==0?&&?abs(I(i+uj+v)-

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