%function?GA_real_coded_min
%?本例為實數編碼遺傳算法求函數最小值的優化問題
%?目標函數為?J?
%?其中?x1?的范圍為?[-1010]?x2?的范圍為?[-1010]
Size?=?200;%?種群大小
CodeL?=?2;%染色體數目

MinX（1）?=?-10;%染色體最小值
MaxX（1）?=?10;%染色體最大值
MinX（2）?=?-10;%染色體最小值
MaxX（2）?=?10;%染色體最大值

E（:1）?=?MinX（1）?+?（MaxX（1）-MinX（1））*rand（Size1）;%隨機產生點
E（:2）?=?MinX（2）?+?（MaxX（2）-MinX（2））*rand（Size1）;%隨機產生點

G?=?100;%?迭代次數
%?---------------Start?Running---------------------------------------------
for?kg?=?1?:?G
????time（kg）?=?kg;%坐標軸
????%----------------------step?1:?Evaluate?BestJ-------------------------
????for?i?=?1?:?Size
????????xi?=?E（i:）;%取一組染色體
????????x1?=?xi（1）;%取該組第一個染色體
????????x2?=?xi（2）;%取該組第二個染色體
????????%?下面的?F?用于計算個體的適應度值，適應度函數根據目標函數進行了線性變換
????????Ji（i）?=x1^2+x2^2?;%?計算目標值，越小越好
%???????????????F（i）?=?1/Ji;%?計算適應度值，越大越好
????????BsJi（i）?=?min（Ji）;%把最小值作為優選值
????end
????%[OrderJiIndexJi]?=?sort（BsJi）;%升序排序
????%BestJ（kg）?=?OrderJi（1）;%選擇排序后的最小值作為最優值
????%Ji?=?BsJi?+?eps;%?Avoiding?deviding?zero
????
????fi?=?Ji;
????[OrderfiIndexfi]?=?sort（fi）;?%?Arranging?fi?small?to?bigger（升序排序）
????Bestfi?=?Orderfi（1）;???????%?Let?Bestfi=min（fi）
????BestS?=?E（Indexfi（1）:）;??%?Let?BestS=E（m）m?is?the?Indexfi?belongs?to?min（fi）
????bfi（kg）?=?Bestfi;
????
????kg
????BestS
????%--------------------Step?2:Select?and?Reproduct?Operation------------
????fi_sum?=?sum（fi）;
????fi_Size?=?（Orderfi/fi_sum）*Size;%確定選擇的染色體數目
????
????fi_S?=?floor（fi_Size）;%向下取整?????????????????
????r?=?Size?-?sum（fi_S）;
????
????Rest?=?fi_Size?-?fi_S;%剩下的染色體數目
????[RestValueIndex]?=?sort（Rest）;%升序排序
????
????for?