目錄 第一部分MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ) 第1章MATLAB基礎(chǔ)知識 1．1基本概念 1．1．1數(shù)據(jù)類型概述 1．1．2整數(shù)類型 1．1．3浮點(diǎn)數(shù)類型 1．1．4常量與變量 1．1．5數(shù)組、矩陣、向量和標(biāo)量 1．1．6字符型數(shù)據(jù) 1．1．7運(yùn)算符 1．1．8復(fù)數(shù) 1．1．9無窮量和非數(shù)值量 1．2向量 1．2．1向量的生成 1．2．2向量的加減和數(shù)乘運(yùn)算 1．2．3向量的點(diǎn)、叉積運(yùn)算 1．3數(shù)組 1．3．1數(shù)組的創(chuàng)建和操作 1．3．2數(shù)組的常見運(yùn)算 1．4矩陣 1．4．1矩陣生成 1．4．2向量的生成 1．4．3矩陣加減運(yùn)算 1．4．4矩陣乘法運(yùn)算 1．4．5矩陣的除法運(yùn)算 1．4．6矩陣的分解運(yùn)算 1．5字符串 1．5．1字符串變量與一維字符數(shù)組 1．5．2對字符串的多項(xiàng)操作 1．5．3二維字符數(shù)組 1．6符號 1．6．1符號表達(dá)式的生成 1．6．2符號矩陣 1．6．3常用符號運(yùn)算 1．7關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 1．7．1關(guān)系運(yùn)算 1．7．2邏輯運(yùn)算 1．7．3常用函數(shù) 1．8復(fù)數(shù) 1．8．1復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成 1．8．2復(fù)數(shù)的運(yùn)算 1．9數(shù)據(jù)類型間的轉(zhuǎn)換 本章小結(jié) 第2章MATLAB編程 2．1MATLAB編程概述 2．2MATLAB編程原則 2．3分支結(jié)構(gòu) 2．3．1if分支結(jié)構(gòu) 2．3．2switch分支結(jié)構(gòu) 2．4循環(huán)結(jié)構(gòu) 2．4．1while循環(huán)結(jié)構(gòu) 2．4．2for循環(huán)結(jié)構(gòu) 2．5其他控制程序命令 2．6程序調(diào)試 2．6．1程序調(diào)試命令 2．6．2常見程序錯誤 2．6．3內(nèi)存優(yōu)化 2．7經(jīng)典案例 本章小結(jié) 第3章MATLAB繪圖 3．1數(shù)據(jù)圖像繪制簡介 3．1．1離散數(shù)據(jù)可視化 3．1．2連續(xù)函數(shù)可視化 3．2二維繪圖 3．2．1二維圖形基本繪圖命令plot 3．2．2二維圖形的修飾 3．2．3子圖繪制法 3．2．4二維繪圖的經(jīng)典應(yīng)用 3．3三維繪制 3．3．1三維繪圖基本命令 3．3．2網(wǎng)格曲面隱藏線的顯示和關(guān)閉 3．3．3三維繪圖的實(shí)際應(yīng)用 3．4特殊圖形的繪制 3．4．1特殊二維圖形的繪制 3．4．2特殊三維圖形 本章小結(jié) 第4章GUI應(yīng)用 4．1GUI基礎(chǔ)概念 4．1．1GUI開發(fā)方法 4．1．2GUI基本元素 4．1．3GUI的層次 4．2菜單 4．2．1建立菜單和子菜單 4．2．2菜單對象常用屬性 4．2．3快捷菜單 4．3GUIDE的使用 4．4使用Ｍ文件創(chuàng)建GUI對象 本章小結(jié) 第二部分MATLAB常規(guī)優(yōu)化算法 第5章MATLAB線性規(guī)劃 5．1線性規(guī)劃的概念 5．2線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 5．3線性規(guī)劃的MATLAB函數(shù) 5．4線性規(guī)劃問題求解方法 5．4．1單純形線性規(guī)劃問題求解 5．4．2多目標(biāo)線性規(guī)劃問題求解 5．5線性規(guī)劃實(shí)例 5．5．1生產(chǎn)決策問題 5．5．2工作人員計劃安排問題 5．5．3投資問題 5．5．4工件加工任務(wù)分配問題 5．5．5廠址選擇問題 5．5．6確定職工編制問題 5．5．7生產(chǎn)計劃的最優(yōu)化問題 本章小結(jié) 第6章MATLAB非線性規(guī)劃 6．1非線性規(guī)劃基礎(chǔ) 6．1．1非線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式 6．1．2非線性規(guī)劃MATLAB函數(shù) 6．2無約束非線性規(guī)劃 6．2．1基本數(shù)學(xué)原理 6．2．2無約束非線性規(guī)劃函數(shù) 6．2．3無約束非線性規(guī)劃問題的應(yīng)用 6．3求解非線性規(guī)劃 6．3．1一維最優(yōu)化方法 6．3．2無約束最優(yōu)化方法 6．3．3約束最優(yōu)化方法 6．4非線性規(guī)劃實(shí)例 6．4．1遺傳算法求解非線性規(guī)劃 6．4．2資金調(diào)用問題 6．4．3經(jīng)營最佳安排問題 本章小結(jié) 第7章無約束一維極值 7．1無約束算法基礎(chǔ) 7．2進(jìn)退法 7．3黃金分割法 7．4斐波那契法 7．5牛頓型法 7．5．1牛頓法 7．5．2阻尼牛頓法 7．6割線法 7．7拋物線法 7．8三次插值法 7．9坐標(biāo)輪換法 本章小結(jié) 第8章無約束多維極值 8．1直接法 8．1．1模式搜索法 8．1．2單純形搜索法 8．1．3Powell法 8．2使用導(dǎo)數(shù)計算的間接法 8．2．1最速下降法 8．2．2共軛梯度法 8．3擬牛頓法 本章小結(jié) 第9章約束優(yōu)化方法 9．1約束優(yōu)化方法簡介 9．2隨機(jī)方向法 9．3復(fù)合形法 9．4可行方向法 9．5懲罰函數(shù)法 本章小結(jié) 第10章二次規(guī)劃 10．1基本概念 10．2拉格朗日法 10．3起作用集算法 本章小結(jié) 第11章多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化方法 11．1概述 11．2理想點(diǎn)法 11．3線性