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大小: 169KB文件類型: .zip金幣: 2下載: 0 次發(fā)布日期: 2021-05-16
- 語言: Matlab
- 標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??
資源簡(jiǎn)介
改代碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab代碼

代碼片段和文件信息
%%?I.?清空環(huán)境變量
clear?all
clc
%%?II.?訓(xùn)練集/測(cè)試集產(chǎn)生
%%
%?1.?導(dǎo)入數(shù)據(jù)
load?spectra_data.mat
%%
%?2.?隨機(jī)產(chǎn)生訓(xùn)練集和測(cè)試集
temp?=?randperm(size(NIR1));
%?訓(xùn)練集——50個(gè)樣本
P_train?=?NIR(temp(1:50):)‘;
T_train?=?octane(temp(1:50):)‘;
%?測(cè)試集——10個(gè)樣本
P_test?=?NIR(temp(51:end):)‘;
T_test?=?octane(temp(51:end):)‘;
N?=?size(P_test2);
%%?III.?數(shù)據(jù)歸一化
[p_train?ps_input]?=?mapminmax(P_train01);
p_test?=?mapminmax(‘a(chǎn)pply‘P_testps_input);
[t_train?ps_output]?=?mapminmax(T_train01);
%%?IV.?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、訓(xùn)練及仿真測(cè)試
%%
%?1.?創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
net?=?newff(p_traint_train9);
%%
%?2.?設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)
net.trainParam.epochs?=?1000;
net.trainParam.goal?=?1e-3;
net.trainParam.lr?=?0.01;
%%
%?3.?訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
net?=?train(netp_traint_train);
%%
%?4.?仿真測(cè)試
t_sim?=?sim(netp_test);
%%
%?5.?數(shù)據(jù)反歸一化
T_sim?=?mapminmax(‘reverse‘t_simps_output);
%%?V.?性能評(píng)價(jià)
%%
%?1.?相對(duì)誤差error
error?=?abs(T_sim?-?T_test)./T_test;
%%
%?2.?決定系數(shù)R^2
R2?=?(N?*?sum(T_sim?.*?T_test)?-?sum(T_sim)?*?sum(T_test))^2?/?((N?*?sum((T_sim).^2)?-?(sum(T_sim))^2)?*?(N?*?sum((T_test).^2)?-?(sum(T_test))^2));?
%%
%?3.?結(jié)果對(duì)比
result?=?[T_test‘?T_sim‘?error‘]
%%?VI.?繪圖
figure
plot(1:NT_test‘b:*‘1:NT_sim‘r-o‘)
legend(‘真實(shí)值‘‘預(yù)測(cè)值‘)
xlabel(‘預(yù)測(cè)樣本‘)
ylabel(‘辛烷值‘)
string?=?{‘測(cè)試集辛烷值含量預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比‘;[‘R^2=‘?num2str(R2)]};
title(string)
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1431??2015-08-04?07:59??BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集代碼\main.m
?????文件??????171497??2010-10-14?20:24??BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集代碼\spectra_data.mat
?????目錄???????????0??2017-07-03?16:38??BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集代碼\
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