資源簡介
利用matlab設計基于BP神經網絡的水果識別,利用不同水果的顏色及弧度作為神經網絡的參數,建立BP神經網絡。(Ps:水平一般,僅供參考)
代碼片段和文件信息
%加入圖像
function?example8_2_1()
Col_Image?=?imread(‘C:\Users\wzf18\Desktop\gua\884.jpg‘);%圖像路徑
Gray_Image?=?rgb2gray(Col_Image);
figure(2);
imshow(Gray_Image)
title(‘灰度值圖像‘);
figure(1)
imshow(Col_Image);
title(‘原圖‘)
%中值濾波
Original_Image?=?im2double(Gray_Image);
Denoi_Image?=?Original_Image;
[mn]?=?size(Denoi_Image);
for?i?=?2:1:m-1
????for?j?=?2:1:n-1
????????temp?=?Denoi_Image(i-1:i+1j-1:j+1);
????????X?=?[temp(11)temp(12)temp(13)temp(21)temp(22)temp(23)temp(31)temp(32)temp(33)];
????????temp?=?sort(X);
????????Denoi1_Image(ij)?=?temp(15);
????end
end
figure(3);
imshow(Denoi1_Image);
title(‘去噪后‘);
%圖像增強
Sharp_Image=Denoi_Image;
Mo=1/9*[111;111;111];
[mn]=size(Sharp_Image);
for?i=2:1:m-1
????for?j=2:1:n-1
????????XX=Sharp_Image(i
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????8041??2019-05-18?14:20??BP神經網絡水果識別\example8_2_1(3).m
?????文件???????2454??2019-05-19?11:17??BP神經網絡水果識別\newnet.m
?????目錄??????????0??2019-05-19?11:26??BP神經網絡水果識別
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????10495????????????????????3
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