%?BP神經網絡用于上證綜合指數預測。---作者：張啟宇?2008/05/18

%?是3層網絡，隱藏層使用了35個節(jié)點。
%?輸入是前五天的股指收盤。
%?輸出是第六天收盤。
%?訓練樣本上證綜合指數歷史收盤數據，使用txt文件導入。?


%大面積樣本測試
clear;
load?999999.txt;
GodData=X999999‘;
Ulength=length（GodData）;
AverError=0;%總誤差

UData=GodData;

j=10%測試天數
for?m=1:j;

AllResult=0;??%最終結果
i=5;??????????%循環(huán)次數
for?n=1:i;
%讀入數據

AllData=UData;

%變量初始化
InData=5;?????????????%輸入層
NeroData=10;??????????%隱層神經元個數
OutData=1;????????????%輸出數
LearnSpeed=0.01;??????%學習速度
Display=50;???????????%顯示次數
MaxTrain=1000;?????????%最大訓練次數
Error=0.01;???????????%均方誤差
Time=300;?????????????%最多耗時（s）
ILR=10;???????????????%學習速度增加率
DLR=0.1;??????????????%學習速度減少率
MC=0.01;???????????????%動量



%樣本劃分
SampleLength=length（AllData）;
Sample=zeros（5SampleLength）;
Sample（12:SampleLength）=AllData（11:（SampleLength-1））;
Sample（23:SampleLength）=AllData（11:（SampleLength-2））;
Sample（34:SampleLength）=AllData（11:（SampleLength-3））;
Sample（45:SampleLength）=AllData（11:（SampleLength-4））;
Sample（56:SampleLength）=AllData（11:（SampleLength-5））;
%無效數據刪除
TainSample=Sample（1:56:SampleLength）;
%預測