基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)帶有噪聲的二階系統(tǒng)的辨識(shí)預(yù)測(cè)，采用典型的三層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)即輸入層、隱含層和輸出層，利用最小均方誤差和梯度下降法，通過(guò)誤差的反向傳播來(lái)不斷調(diào)整系統(tǒng)的權(quán)值閾值，使網(wǎng)絡(luò)輸出不斷地逼近實(shí)際系統(tǒng)的輸出，仿真結(jié)果表明BP網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了預(yù)期辨識(shí)的精度效果，實(shí)現(xiàn)了非線性系統(tǒng)的辨識(shí)預(yù)測(cè)。