文中介紹了一種基于ELMAN 型神經網絡的振幅移位鍵控（ASK）信號解調器，并研究了該解調器的相關性能。與傳統解調器相比，它有一些很重要的特點：第一，神經網絡算法用于解調處理，其抗干擾性能優于傳統方法；第二，神經 網絡解調器有和傳統解調器相似的處理單元，但在神經網絡中，這些功能被整合在多個神經元中，無需對每個處理單元和功能進行單獨設計，這些處理功能都是在其學習過程中自己獲得的；第三，解調系統為并行結構，所以處理速度比傳統速度更快。由MATLAB 的仿真結果可以看到，該解調器有效且性能優良