clear;clc;
X=xlsread（‘book44‘）;
[m?n]=size（X）;
[Bcmaker]=xlsread（‘book33‘）;
ind=crossvalind（‘Kfold‘m10）;??????????????????????%采用十折交叉驗證法
for?i=1:10
test=（ind==i）;
train=~test;
X_tr=X（train:）;??
X_te=X（test:）;
Y_tr=cmaker（train1）;
Y_te=cmaker（test1）;
[gindexgroups]?=?grp2idx（Y_tr）;
option=statset（‘MaxIter‘80000）;
s=svmtrain（X_trgindex‘Method‘‘SMO‘?‘Kernel_Function‘‘quadratic‘‘options‘option）?;%訓練支持向量機分類器；SMO代表%使用序列最小化方法訓練支持向量機的分類器；polynomial代表多項式核函數
sv_index=s.SupportVectorIndices?;?%返回支持向量的標號
beta=s.Alpha;??%返回分類函數的權系數
bb=s.Bias;??%返回分類函數的常數項
mean_and_std_trans=s.ScaleData;?%第1行返回的是已知樣本點均值向量的相反數，第2行返回的是標準差向量的倒數

check=svmclassify（sX_tr）;??%驗證已知樣本點
err_rate（1i）=1-sum（gindex==check）/length（gindex）?;%計算已知樣本點的錯判率

end
AvgCorrectRate=1-mean（err_rate）;?????????????????????%計算爭取率平均值
fprintf（‘cp.ErrorRate?=?%f\n‘AvgCorrectRate）;?
%?test=xlsread（‘x_test‘）;
%?solution=svmclassify（stest）?%對待判樣本點進行分類

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1100??2017-05-05?23:27??testsvm.m

?????文件??????32256??2017-05-05?20:50??book33.xls

?????文件??????63488??2017-05-05?20:51??book44.xls

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????96844????????????????????3