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hslogic算法仿真-基于MATLAB的簡單VRP問題優化和仿真,采用了蟻群遺傳優化算法

代碼片段和文件信息
function?[G_kG_best_routeG_best_lengthKbest_routebest_lengthlength_ave]=VRP(CNC_maxmAlphaBetaRhoQWt)?%#ok
%%
%--------------------------------------------------------------------------
%%參數說明
%%G_K:各代最優車輛數目
%%G_best_route:各代最優路線
%%G_best_length:各代最優路線長度
%%K:最優車輛數目
%%best_route:最優路線
%%best_length:最優路線長度
%%length_ave:各代平均長度
%%C:DC和工廠的坐標
%%NC_max:最大迭代次數
%%m:螞蟻數目
%%Alpha:重要度系數
%%Beta:能見度系數
%%Rho:揮發度系數
%%Q:信息更新參數
%%W:車輛載重量
%%
%%第一步?初始化變量和系數
m=60;Alpha=1;Beta=1;gama=2;Rho=0.15;NC_max=50;Q=15;W=9;qq=0.05;?%#ok
C=[0?0
????0?-1
????0?3
????-2?-2
????-3?-3
????3?-1
????-4?0
????-4?-1
????1?-2
????1?-1
????1?3
????3?4
????-3?0
????2?0
????1?-3
????2?-1
????2?1
????1?-4
????-3?2
????-1?-1];?%#ok
t=[0?1.5?1.8?2?0.8?1.5?1.0?2.5?3.0?1.7?0.6?0.2?2.4?1.9?2.0?0.7?0.5?2.2?3.1?0.1];
%構造倉庫和工廠等之間的距離矩陣
n=size(C1);%n表示問題的規模(城市個數)?
D=zeros(nn);%D表示完全圖的賦權鄰接矩陣?
for?i=1:n?
for?j=1:n?
if?i~=j?
D(ij)=((C(i1)-C(j1))^2+(C(i2)-C(j2))^2)^0.5;?
else?
D(ij)=eps;?
end?
D(ji)=D(ij);?
end?
end?
%構造節省量矩陣
U=zeros(nn);%U表示工廠之間的連接和其與倉庫之間連接能節省的距離
for?i=1:n?
for?j=1:n?
if?i~=j?
U(ij)=D(i1)+D(j1)-D(ij);
else?
U(ij)=eps;?
end?
U(ji)=U(ij);?
end?
end?
load_w=0;
Eta=1./D;%Eta為啟發因子,這里設為距離的倒數?
Tau=ones(nn);%Tau為信息素矩陣?
Tabu=zeros(mn+20);%存儲并記錄路徑的生成?
NC=1;%迭代計數器?
G_best_route=[NC_maxn+20];%各代最佳路線?
G_best_length=inf.*ones(NC_max1);%各代最佳路線的長度?
length_ave=zeros(NC_max1);%各代路線的平均長度
%%第二步,把螞蟻放到DC內
while?NC<=NC_max%停止條件之一:達到最大迭代次數?
????Tabu(:1)=randint(m1[11]);
%%第三步,m只螞蟻按照要求的方法選擇工廠,并完成周游?
for?i=1:m
????visited=Tabu(i:);
????visited=visited(visited>0);
????to_visit=setdiff(1:nvisited);
????c_temp=length(to_visit);
????j=1;
???????while?j<=n
??????????if?~isempty(to_visit)
????%visit_thisant=[];
????%while?to_visit~=[1]
????%for?ee=1:(2*c_temp)?
???%while?c_temp>=2
???%if?length(to_visit)>1
????%visited=Tabu(i:);
????%to_visit=setdiff(1:nvisited);
????%to_visit=[1to_visit];
????%c_temp=length(to_visit);
????%visit_thisant=[];
???%?if?c_temp~=1
????????%for?b=1:c_temp
????????????%if?(load_w+t(to_visit(b)))<=W
????????????????%visit_thisant=[visit_thisantto_visit(b)];
????????????%end
????????%end
????????%jj=visited(visited>0);
%%?按照規則選下一個工廠或者是回到倉庫
%for?k=1:length(visit_thisant)
????for?k=1:length(to_visit)
??x(k)=(Tau(visited(end)to_visit(k))^Alpha)*(Eta(visited(end)to_visit(k))^Beta)*(U(visited(end)to_visit(k))^gama);
????end???
????????ww=rand;
if?ww ????Select=find(max(x));
????%Tabu(ilength(visited(visited>0))+1)=to_visit(Select(1));?
else
x=x/(sum(x));?
%按概率原則選取下一個城市?
xcum=cumsum(x);?
Select=find(xcum>=rand);
%Tabu(ilength(visited(visited>0))+1)=to_visi(Select(1));?
end
if?isempty(Select)
????Select=1;
????load_w=load_w+t(Select);
else
load_w=load_w+t(to_visit(Select(1)));
end
if?load_w>W
????Select=1;
???????j=j-1;
????load_w=0;
????Tabu(ilength(visited)+1)=Select(1);
else
Tab
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????215??2019-07-14?21:46??b?(2)\VVRPe\hslogic.txt
?????文件???????5592??2008-12-19?14:33??b?(2)\VVRPe\VRP.m
?????目錄??????????0??2019-07-24?19:24??b?(2)\VVRPe
?????目錄??????????0??2018-08-20?18:00??b?(2)
-----------?---------??----------?-----??----
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