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資源簡介

遺傳算法的基本步驟如下： 1）在一定編碼方案下，隨機產生一個初始種群； 2）用相應的解碼方法，將編碼后的個體轉換成問 題空間的決策變量，并求得個體的適應值； 3）按照個體適應值的大小，從種群中選出適應值 較大的一些個體構成交配池； 4）由交叉和變異這兩個遺傳算子對交配池中的 個體進行操作，并形成新一代的種群； 5）反復執行步驟2-4，直至滿足收斂判據為止。 用MATLAB 編寫了遺傳算法程序，并給出完 整代碼，程序在matlabR2009中調試通過。最后，通過 一個實例說明其在函數優化中的應用。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?new_gen=crossover（old_genpc）
[nousemating]=sort（rand（size（old_gen1）1））;%將種群順序擾亂
mat_gen=old_gen（mating:）;%記錄擾亂后的種群
pairs=size（mat_gen1）/2;%進行配對
bits=size（mat_gen2）;
cpairs=rand（pairs1）cpoints=randint（pairs1[1bits]）;%隨機選擇交叉點
cpoints=cpairs.*cpoints;%不需要交叉則為0
for?i=1:pairs
????new_gen（[2*i-1?2*i]:）=[mat_gen（[2*i-1?2*i]1:cpoints（i））?mat_gen（[2*i?2*i-1]cpoints（i）+1:bits）];%兩兩進行交叉
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????488??2010-05-21?14:14??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\crossover.m

?????文件????????669??2010-05-21?11:57??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\decoding.m

?????文件????????212??2010-05-21?11:57??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\encoding.m

?????文件???????1497??2010-05-21?15:39??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\ga.m

?????文件????????133??2010-05-20?16:22??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\mutation.m

?????文件?????????45??2010-05-20?23:33??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\myfunc.m

?????文件???????1000??2010-05-21?11:57??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\selection.m

?????文件??????95460??2010-05-21?16:28??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf\用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf

?????目錄??????????0??2010-05-21?16:28??用MATLAB實現遺傳算法程序.pdf

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