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資源簡介

使用Matlab編程，對教材74頁例3.3.1進行編程仿真。其中，正電壓A的值、噪聲方差值、每個碼元周期內的采樣點數N自行設定（可設置為可調的變量）。噪聲值可使用Matlab中產生高斯隨機數的函數來進行仿真。貝葉斯檢測判決式中，先驗概率P(H1)=P(H0)，判斷錯誤的代價因子設為1，判斷正確的代價因子設為0. 按照上述參數的設定進行仿真，實現對仿真數據的貝葉斯檢測判決；循環生成仿真數據，并進行判決結果的統計，即記錄判決正確的次數，估計正確判決的概率。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[?cr?]?=?Bayesiam_decision（?AbNXc?）

??%%?設置門限為0.6取方差為0.2
?r=（（b*b）/（N*A））*log（0.6）+（A/2）;
?c=0;
?for?i=1:500
?????if（Xc（i）~=0）
?????c=Xc（i）+c;
?????end
?end
?c=c/N;
end
?????
?????
?
??
??
??

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1496??2016-05-12?22:32??main.m
?????文件?????????232??2016-05-12?22:31??Bayesiam_decision.m
?????文件?????????583??2016-05-12?21:05??16信號檢測編程實驗作業1.txt

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