介紹了運用Matlab神經網絡工具箱進行BP神經網絡設計的基本方法與過程。并將BP網絡模型引入到大氣污染預報領域,根據2004年至2005年英國倫敦Marylebone Road監測站的PM2.5監測數值，構建并選用合適的BP神經網絡建立了大氣污染物含量的神經網絡預報模型。計算結果表明,BP模型應用于大氣污染預報具有較高的預測精度和良好的泛化能力,它為信息社會的城市空氣污染預報工作提供了一種全新的思路和方法。