%fit_test.m
%?Solve?an?Input-Output?Fitting?problem?with?a?Neural?Network
%?script?generated?by?NFTOOL
%?Created?Sun?Mar?11?15:31:43?CST?2012
%
%?This?script?assumes?these?variables?are?defined:
%
%???x?-?input?data.
%???y?-?target?data.

%?自定義語句------------------------------
x=0:.2:2*pi+.2;
rng（2）;y=sin（x）+rand（1length（x））*0.5;
plot（xy‘o-‘）;

%-----------------------------------------

inputs?=?x;
targets?=?y;

%?Create?a?Fitting?Network
hiddenlayerSize?=?10;
net?=?fitnet（hiddenlayerSize）;

%?Setup?Division?of?Data?for?Training?Validation?Testing
net.divideParam.trainRatio?=?70/100;
net.divideParam.valRatio?=?15/100;
net.divideParam.testRatio?=?15/100;

%?Train?the?Network
[nettr]?=?train（netinputstargets）;

%?Test?the?Network
outputs?=?net（inputs）;
errors?=?gsubtract（targetsoutputs）;
performance?=?perform（nettargetsoutputs）

%?View?the?Network
view（net）
%?自定義語句-----------------------------
xx=0:.1:2*pi+.2;
yy=sin（xx）+0.25;
yx=net（xx）;

plot（xy‘o‘）;
hold?on;
plot（xxyy‘g-‘）;
plot（xxyx‘r+‘）;
legend（‘訓練樣本‘‘正弦曲線出‘‘實際輸出‘）;
%----------------------------------------
%?Plots
%?Uncomment?these?lines?to?enable?various?plots.
%figure?plotperform（tr）
%figure?plottrainstate（tr）
%figure?plotfit（netinputstargets）
%figure?plotregression（targetsoutputs）
%figure?ploterrhist（errors）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1393??2012-10-26?19:09??第11章?用GUI設計神經網絡\fit_test.m

?????文件???????1384??2012-10-26?19:18??第11章?用GUI設計神經網絡\pr_test.m

?????文件???????1465??2012-10-25?08:26??第11章?用GUI設計神經網絡\som_test.m

?????文件???????1059??2012-10-25?04:54??第11章?用GUI設計神經網絡\stock1.mat

?????目錄??????????0??2017-08-16?17:02??第11章?用GUI設計神經網絡

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????5301????????????????????5