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  • 大小: 604KB
    文件類型: .zip
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    發布日期: 2021-05-29
  • 語言: Matlab
  • 標簽: DTW??語音識別??

資源簡介

實驗最終在MATLAB平臺的基礎上基本實現了0到9的特定人語音識別,識別率為100%,達到了預定的目的。基于DTW模型的語音識別簡單的說就是通過MATLAB的程序段,將待識別的語音信號與數據庫中的模板進行相似度對比,將相似度最高者最為識別結果輸出,同時DTW的識別效率取決于參考模板的清晰度以及廣泛度,如果能夠建立一個范圍龐大而且清晰的特定人語音庫,將能夠大大提高語音識別的效率。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?dist?=?dtw(test?ref)
global?x?y_min?y_max
global?t?r
global?D?d
global?m?n

t?=?test;
r?=?ref;
n?=?size(t1);
m?=?size(r1);

d?=?zeros(m1);
D?=??ones(m1)?*?realmax;
D(1)?=?0;

%?如果兩個模板長度相差過多,匹配失敗
if?(2*m-n<3)?|?(2*n-m<2)
dist?=?realmax;
return
end

%?計算匹配區域
xa?=?round((2*m-n)/3);
xb?=?round((2*n-m)*2/3);

if?xb>xa
%xb>xa?按下面三個區域匹配
%????????1???:xa
%????????xa+1:xb
%????????xb+1:N
for?x?=?1:xa
y_max?=?2*x;
y_min?=?round(0.5*x);
warp
end
for?x?=?(xa+1):xb
y_max?=?round(0.5*(x-n)+m);
y_min?=?round(0.5*x);
warp
end
for?x?=?(xb+1):n
y_max?=?round(0.5*(x-n)+m);
y_min?=?round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif?xa>xb
%xa>xb?按下面三個區域匹配
%????????0???:xb
%????????xb+1:xa
%????????xa+1:N
for?x?=?1:xb
y_max?=?2*x;
y_min?=?round(0.5*x);
warp
end
for?x?=?(xb+1):xa
y_max?=?2*x;
y_min?=?round(2*(x-n)+m);
warp
end
for?x?=?(xa+1):n
y_max?=?round(0.5*(x-n)+m);
y_min?=?round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif?xa==xb
%xa=xb?按下面兩個區域匹配
%????????0???:xa
%????????xa+1:N
for?x?=?1:xa
y_max?=?2*x;
y_min?=?round(0.5*x);
warp
end
for?x?=?(xa+1):n
y_max?=?round(0.5*(x-n)+m);
y_min?=?round(2*(x-n)+m);
warp
end
end

%返回匹配分數
dist?=?D(m);

function?warp
global?x?y_min?y_max
global?t?r
global?D?d
global?m?n

d?=?D;
for?y?=?y_min:y_max
D1?=?D(y);
if?y>1
D2?=?D(y-1);
else
????????D2?=?realmax;
end
if?y>2
D3?=?D(y-2);
else
????????D3?=?realmax;
end
????d(y)?=?sum((t(x:)-r(y:)).^2)?+?min([D1D2D3]);
end

D?=?d;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-05-24?10:53??程序\
?????目錄???????????0??2019-05-24?10:53??程序\m文件\
?????文件????????1542??2009-08-27?00:20??程序\m文件\dtw.m
?????文件????????1020??2018-11-27?09:40??程序\m文件\mfcc.m
?????文件??????177098??2018-12-01?10:56??程序\m文件\mfcc.mat
?????文件?????????603??2018-12-01?10:44??程序\m文件\recognition.m
?????文件?????????442??2018-12-01?10:42??程序\m文件\train.m
?????文件????????4520??2018-11-27?15:38??程序\m文件\vad.m
?????文件????????2615??2018-11-30?15:31??程序\m文件\vads.m
?????目錄???????????0??2019-05-24?10:53??程序\test\
?????文件???????46906??2018-12-01?10:31??程序\test\01.wav
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?????文件???????46906??2018-12-01?10:35??程序\test\51.wav
?????文件???????37690??2018-12-01?10:35??程序\test\61.wav
?????文件???????36922??2018-12-01?10:35??程序\test\71.wav
?????文件???????38458??2018-12-01?10:37??程序\test\81.wav
?????文件???????43834??2018-12-01?10:37??程序\test\91.wav
?????目錄???????????0??2019-05-24?10:53??程序\train\
?????文件???????34618??2018-12-01?10:20??程序\train\00.wav
?????文件???????33850??2018-12-01?10:20??程序\train\10.wav
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?????文件???????34618??2018-12-01?10:22??程序\train\40.wav
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?????文件???????36922??2018-12-01?10:24??程序\train\60.wav
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?????文件???????35386??2018-12-01?10:30??程序\train\80.wav
?????文件???????47674??2018-12-01?10:30??程序\train\90.wav
............此處省略0個文件信息

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