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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-06-02
  • 語言: Matlab
  • 標簽: BP??評估??

資源簡介

本代碼為基于BP神經網絡的詳細代碼實現信用評估,非常詳細,修改參數后可用于評估指標,歡迎參考。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%?credit_class.m
%?信貸信用的評估
%?數據取自德國信用數據庫

%%?清理工作空間
clearclc

%?關閉圖形窗口
close?all

%%?讀入數據
%?打開文件
fid?=?fopen(‘german.data‘?‘r‘);

%?按格式讀取每一行
%?每行包括21項,包括字符串和數字
C?=?textscan(fid?‘%s?%d?%s?%s?%d?%s?%s?%d?%s?%s?%d?%s?%d?%s?%s?%d?%s?%d?%s?%s?%d\n‘);

%?關閉文件
fclose(fid);

%?將字符串轉換為整數
N?=?20;
%?存放整數編碼后的數值矩陣
C1=zeros(N+11000);
for?i=1:N+1
????%?類別屬性
????if?iscell(C{i})
????????for?j=1:1000
????????????%?eg:?‘A12‘?->?2
????????????if?i<10
????????????????d?=?textscan(C{i}{j}?‘%c%c%d‘);
????????????%?eg:?‘A103‘??->?3
????????????else
????????????????d?=?textscan(C{i}{j}?‘%c%c%c%d‘);
????????????end
????????????C1(ij)?=?d{end};
????????end
????%?數值屬性
????else
????????C1(i:)?=?C{i};
????end
end

%%?劃分訓練樣本與測試樣本

%?輸入向量
x?=?C1(1:N?:);
%?目標輸出
y?

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