資源簡介
主要用于數(shù)學(xué)建模(Matlab)的學(xué)習(xí),下載下來換成你的數(shù)據(jù)就可以用了。
代碼片段和文件信息
%?多元線性回歸
%?b?回歸系數(shù)
%?bint?回歸系數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間
%?r?殘差
%?rint?各殘差的置信區(qū)間
%?stats?用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量,有四個數(shù)值:相關(guān)系數(shù)R^2、F值、與F對應(yīng)的概率p,誤差方差。相關(guān)系數(shù)R^2越接近1,說明回歸方程越顯著;F?>?F1-α(k,n-k-1)時拒絕H0,F(xiàn)越大,說明回歸方程越顯著;與F對應(yīng)的概率p?時拒絕H0,回歸模型成立。p值在0.01-0.05之間,越小越好。
clc
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x?=?xlsread(‘D:\數(shù)學(xué)建模\8.28\data1.xlsx‘‘Sheet1‘‘B3:I35‘);
y?=?xlsread(‘D:\數(shù)學(xué)建模\8.28\data1.xlsx‘‘Sheet2‘‘B3:B35‘);
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