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matlab 對比理論的萊斯衰落概率密度與仿真的萊斯衰落概率密度k=0
代碼片段和文件信息
clear
clc
N=100000;%表示獲取r的個數
x=randn(1N);
y=randn(1N);
r=sqrt(0.5*(x.^2+y.^2));
A=1;
sigma=0.5;?%方差取0.5,代表多徑信號分量的功率
step=0.1;
range=0:step:10;
h=hist(rrange);%h為r落入區間的次數
%bar(h);
pr_approx=h/(step*sum(h));%仿真的
pr=@(sigmarangeA)(range./sigma).*exp(-(A.^2
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