web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-64645-1-1.html
%%?清空環(huán)境變量
clc
clear

load?data

%%?數(shù)據(jù)累加作為網(wǎng)絡輸入
[nm]=size（X）;
for?i=1:n
????y（i1）=sum（X（1:i1））;
????y（i2）=sum（X（1:i2））;
????y（i3）=sum（X（1:i3））;
????y（i4）=sum（X（1:i4））;
????y（i5）=sum（X（1:i5））;
????y（i6）=sum（X（1:i6））;
end

%%?網(wǎng)絡參數(shù)初始化
a=0.3+rand（1）/4;
b1=0.3+rand（1）/4;
b2=0.3+rand（1）/4;
b3=0.3+rand（1）/4;
b4=0.3+rand（1）/4;
b5=0.3+rand（1）/4;

%%?學習速率初始化
u1=0.0015;
u2=0.0015;
u3=0.0015;
u4=0.0015;
u5=0.0015;

%%?權值閥值初始化
t=1;
w11=a;
w21=-y（11）;
w22=2*b1/a;
w23=2*b2/a;
w24=2*b3/a;
w25=2*b4/a;
w26=2*b5/a;
w31=1+exp（-a*t）;
w32=1+exp（-a*t）;
w33=1+exp（-a*t）;
w34=1+exp（-a*t）;
w35=1+exp（-a*t）;
w36=1+exp（-a*t）;
theta=（1+exp（-a*t））*（b1*y（12）/a+b2*y（13）/a+b3*y（14）/a+b4*y（15）/a+b5*y（16）/a-y（11））;

kk=1;

%%?循環(huán)迭代
for?j=1:10
%循環(huán)迭代
E（j）=0;
for?i=1:30
????
????%%?網(wǎng)絡輸出計算
????t=i;
????LB_b=1/（1+exp（-w11*t））;???%LB層輸出
????LC_c1=LB_b*w21;???????????%LC層輸出
????LC_c2=y（i2）*LB_b*w22;????%LC層輸出
????LC_c3=y（i3）*LB_b*w23;????%LC層輸出
????LC_c4=y（i4）*LB_b*w24;????%LC層輸出
????LC_c5=y（i5）*LB_b*w25;????%LC層輸出
????LC_c6=y（i6）*LB_b*w26;????%LC層輸出?
????LD_d=w31*LC_c1+w32*LC_c2+w33*LC_c3+w34*LC_c4+w35*LC_c5+w36*LC_c6;????%LD層輸出
????theta=（1+exp（-w11*t））*（w22*y（i2）/2+w23*y（i3）/2+w24*y（i4）/2+w25*y（i5）/2+w26*y（i6）/2-y（11））;???%閥值
????ym=LD_d-theta;???%網(wǎng)絡輸出值
????yc（i）=ym;
????
????%%?權值修正
????error=ym-y（i1）;??????%計算誤差
????E（j）=E（j）+abs（error）;????%誤差求和???????
????error1=error*（1+exp（-w11*t））;?????%計算誤差
????error2=error*（1+exp（-w11*t））;?????%計算誤差
????error3=error*（1+exp（-w11*t））;
????error4=error*（1+exp（-w11*t））;
????error5=error*（1+exp（-w11*t））;
????error6=error*（1+exp（-w11*t））;
????error7=（1/（1+exp（-w11*t）））*（1-1/（1+exp（-w11*t）））*（w21*error1+w22*error2+w23*error3+w24*error4+w25*error5+w26*error6）;
????
????%修改權值
????w22=w22-u1*error2*LB_b;
????w23=w23-u2*error3*LB_b;
????w24=w24-u3*error4*LB_b;
????w25=w25-u4*error5*LB_b;
????w26=w26-u5*error6*LB_b;
????w11=w11+a*t*error7;
end
end??

%畫誤差隨進化次數(shù)變化趨勢
figure（1）
plot（E）
title（‘訓練誤差‘‘fontsize‘12）;
xlabel（‘進化次數(shù)‘‘fontsize‘12）;
ylabel（‘誤差‘‘fontsize‘12）;
%print?-dtiff?-r600?28-3

%根據(jù)訓出的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測
for?i=31:36
????t=i;
????LB_b=1/（1+exp（-w11*t））;???%LB層輸出
????LC_c1=LB_b*w21;???????????%LC層輸出
????LC_c2=y（i2）*LB_b*w22;????%LC層輸出
????LC_c3=y（i3）*LB_b*w23;????%LC層輸出
????LC_c4=y（i4）*LB_b*w24;????%LC層輸出
????LC_c5=y（i5）*LB_b*w25;
????LC_c6=y（i6）*LB_b*w26;
????LD_d=w31*LC_c1+w32*LC_c2+w33*LC_c3+w34*LC_c4+w35*LC_c5+w36*LC_c6;????%LD層輸出
????theta=（1+exp（-w11*t））*（w22*y（i2）/2+w23*y（i3）/2+w24*y（i4）/2+w25*y（i5）/2+w26*y（i6）/2-y（11））;???%閥值
????ym=LD_d-theta;???%網(wǎng)絡輸出值
????yc（i）=ym;
end
yc=yc*100000;
y（:1）=y（:1）*10000;

%計算預測的每月需求量
for?j=36:-1:2
????ys（j）=（yc（j）-yc（j-1））/10;
end

figure（2）
plot（ys（31:36）‘-*‘）;
hold?on
plot（X（31:361）*10000‘r:o‘）;
legend（‘灰色神經(jīng)網(wǎng)絡‘‘實際訂單數(shù)‘）
title（‘灰色系統(tǒng)預測‘‘fontsize‘12）
xlabel（‘月份‘‘fontsize‘12）
ylabel（‘銷量‘‘fontsize‘12）
web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-64645-1-1.html

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1504??2009-12-28?11:56??案例28?灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的預測算法—訂單需求預測\data.mat

?????文件???????3151??2010-01-30?20:28??案例28?灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的預測算法—訂單需求預測\Greynet.m

?????目錄??????????0??2018-08-07?18:28??案例28?灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的預測算法—訂單需求預測

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????4655????????????????????3