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%Example1?手寫體大寫字母識別
%形成用戶界面
clear?all;
%添加圖形窗口
H=figure（‘Color‘[0?1?1]...
????‘position‘[400?300?500?400]...
????‘Name‘‘基于BP神經網絡的手寫體大寫字母識別‘...
????‘Numbertitle‘‘off‘...
????‘MenuBar‘‘none‘）;
%畫坐標軸對象，顯示原始圖像
h0=axes（‘position‘[0.1?0.6?0.3?0.3]）;
%添加圖像打開按鈕
h1=uicontrol（H‘style‘‘push‘...
????‘Position‘[350?300?80?60]...
????‘String‘‘選擇圖像‘...
????‘FontSize‘14...
????‘Call‘‘op‘）;
%畫坐標軸對象，顯示經過預處理之后的圖像
h2=axes（‘position‘[0.1?0.2?0.3?0.3]）;
%添加預處理按鈕
h3=uicontrol（H‘style‘‘push‘...
????‘Position‘[350?200?80?60]...
????‘String‘‘預處理‘...
????‘FontSize‘14...
????‘Call‘‘preprocess‘）;
%添加識別按鈕
h4=uicontrol（H‘style‘‘push‘...
????‘Position‘[350?100?80?60]...
????‘String‘‘識別‘...
????‘FontSize‘14...
????‘Call‘‘recognize‘）;
%添加顯示識別結果的文本框
h5=uicontrol（H‘style‘‘text‘...
????‘Position‘[250?10?100?80]...
????‘String‘‘此處顯示識別結果‘...
????‘FontSize‘14...
????‘Back‘[0?1?1]...
????‘Fore‘[1?0?0]）;
%添加訓練神經網絡按鈕
h6=uicontrol（H‘style‘‘push‘...
????‘Position‘[240?300?80?60]...
????‘String‘‘訓練‘...
????‘FontSize‘14...
????‘Call‘‘Example1Tr‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件????????1492??2018-09-17?10:38??基于matlab和神經網絡的手寫字母識別\基于BP網絡的手寫體大寫字母識別\Example1.m
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............此處省略3個文件信息