%%用LDA將數(shù)據(jù)降維
%?輸入?yún)?shù)
%?data：m*n的原始數(shù)據(jù)，m為樣本個數(shù)，n為維數(shù)
%?N：各個類別的樣本總數(shù)，與data中的數(shù)據(jù)對應(yīng)
%?reduced_dim：新的數(shù)據(jù)維數(shù)
%?輸出參數(shù)
%?reduced_data：經(jīng)過LDA處理后的m*reduced_dim的新數(shù)據(jù)
%?示例
%?data=[2.95?6.63;?2.53?7.79;?3.57?5.65;3.16?5.47;2.58?4.46;?2.16?6.22;?3.27?3.52];
%?N=[4?3];
function?reduced_data=LDA（dataNreduced_dim）
C=length（N）;
dim=size（data‘1）;

%?計(jì)算每類樣本在data中的起始、終止行數(shù)
pos=zeros（C2）;
for?i=1:C
????START=1;
????if?i>1
????????START=START+sum（N（1:i-1））;
????end
????END=sum（N（1:i））;
????pos（i:）=[START?END];
end

%?每類樣本均值
UI=[];
for?i=1:C
????if?pos（i1）==pos（i2）
????????%?pos（i1）==pos（i2）時，mean函數(shù)不能工作
????????U