自適應噪聲抵消LMS算法Matlab仿真，DSP計算機作業 數字信號處理 自適應 1） 借助MATLAB畫出誤差性能曲面和誤差性能曲面的等值曲線； 2） 寫出最陡下降法， LMS算法的計算公式（ ）； 3） 用MATLAB產生方差為0.05,均值為0白噪音S(n)，并畫出其中一次實現的波形圖； 4） 根據2）中的公式，并利用3）中產生的S(n)，在1）中的誤差性能曲面的等值曲線上疊加畫出采用最陡下降法， LMS法時H(n)的在疊代過程中的軌跡曲線。 5）用MATLAB計算并畫出LMS法時 隨時間n的變化曲線（對 應S(n)的某一次的一次實現）和e(n)波形；某一次實現的結果并不能從統計的角度反映實驗的結果的正確性，為得到具有統計特性的實驗結果，可用足夠多次的實驗結果的平均值作為實驗的結果。用MATLAB計算并畫出LMS法時J(n)的100次實驗結果的平均值隨時間n的變化曲線。 6）用MATLAB計算并在1）中的誤差性能曲面的等值曲線上疊加畫出LMS法時100次實驗中的H(n)的平均值的軌跡曲線； 7）對以上實驗結果給出一些你認為有價值的討論。