function?main（）
clc??????????????????????????%?清屏
clear?all;??????????????????%清除內存以便加快運算速度
close?all;??????????????????%關閉當前所有figure圖像
SamNum=20;??????????????????%輸入樣本數量為20
TestSamNum=20;??????????????%測試樣本數量也是20
ForcastSamNum=2;????????????%預測樣本數量為2
HiddenUnitNum=8;????????????%中間層隱節點數量取8比工具箱程序多了1個
InDim=3;????????????????????%網絡輸入維度為3
OutDim=2;???????????????????%網絡輸出維度為2

%原始數據?
%人數（單位：萬人）
sqrs=[20.55?22.44?25.37?27.13?29.45?30.10?30.96?34.06?36.42?38.09?39.13?39.99?...
???????41.93?44.59?47.30?52.89?55.73?56.76?59.17?60.63];
%機動車數（單位：萬輛）
sqjdcs=[0.6?0.75?0.85?0.9?1.05?1.35?1.45?1.6?1.7?1.85?2.15?2.2?2.25?2.35?2.5?2.6...
????????2.7?2.85?2.95?3.1];
%公路面積（單位：萬平方公里）
sqglmj=[0.09?0.11?0.11?0.14?0.20?0.23?0.23?0.32?0.32?0.34?0.36?0.36?0.38?0.49?...?
?????????0.56?0.59?0.59?0.67?0.69?0.79];
%公路客運量（單位：萬人）
glkyl=[5126?6217?7730?9145?10460?11387?12353?15750?18304?19836?21024?19490?20433?...
????????22598?25107?33442?36836?40548?42927?43462];
%公路貨運量（單位：萬噸）
glhyl=[1237?1379?1385?1399?1663?1714?1834?4322?8132?8936?11099?11203?10524?11115?...
????????13320?16762?18673?20724?20803?21804];
p=[sqrs;sqjdcs;sqglmj];??%輸入數據矩陣
t=[glkyl;glhyl];???????????%目標數據矩陣
[SamInminpmaxptnmintmaxt]=premnmx（pt）;?%原始樣本對（輸入和輸出）初始化

rand（‘state‘sum（100*clock））???%依據系統時鐘種子產生隨機數?????????
NoiseVar=0.01;????????????????????%噪聲強度為0.01（添加噪聲的目的是為了防止網絡過度擬合）
Noise=NoiseVar*randn（2SamNum）;???%生成噪聲
SamOut=tn?+?Noise;???????????????????%將噪聲添加到輸出樣本上

TestSamIn=SamIn;???????????????????????????%這里取輸入樣本與測試樣本相同因為樣本容量偏少
TestSamOut=SamOut;?????????????????????????%也取輸出樣本與測試樣本相同

MaxEpochs=50000;??????????????????????????????%最多訓練次數為50000
lr=0.035;???????????????????????????????????????%學習速率為0.035
E0=0.65*10^（-3）;??????????????????????????????%目標誤差為0.65*10^（-3）
W1=0.5*rand（HiddenUnitNumInDim）-0.1;???%初始化輸入層與隱含層之間的權值
B1=0.5*rand（HiddenUnitNum1）-0.1;???????%初始化輸入層與隱含層之間的閾值
W2=0.5*rand（OutDimHiddenUnitNum）-0.1;?%初始化輸出層與隱含層之間的權值???????????