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    文件類型: .zip
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    發布日期: 2021-06-07
  • 語言: Matlab
  • 標簽: adaboost??

資源簡介

對AdaBoost算法進行學習后，在matlab平臺下，實現AdaBoost算法。在實驗中，訓練樣本的產生方式是：X=rand(length,2);length是樣本數。即，隨機產生length個點（x,y）且x、y均位于區間[0，1]。點的類別為兩類：正類、負類，取值分別為+1，-1。實現方式為Y=A.^2+B.^2; Z=[(floor(Y)-0.5)*2, A, B];采用的弱分類器是決策樹樁分類器，具體為：用一條垂直于x軸或者垂直于y軸的直線劃分樣本點。因為訓練樣本點的產生是二次函數的，而弱分類器是一次函數的。即用多個一次函數去模擬二次函數的功能，所以理論上是可實現的。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?Z?=?createSample（）
%UNtitleD?Summary?of?this?function?goes?here
%???Detailed?explanation?goes?here

length?=?100;
X=rand（length2）;
A=X（:1）;
B=X（:2）;
Y=A.^2+B.^2;
Z=[（floor（Y）-0.5）*2?A?B];
fprintf（‘樣例的分類是1-1，后面才能計算?\n‘）;


for?i?=?1:length
????if?Z（i?1）?==?1
???????plot（A（i）?B（i）?‘+r‘）;
????else
???????plot（A（i）?B（i）?‘o‘）;
????end
????hold?on
end


end


?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2015-06-02?23:06??adaboost\
?????文件????????6148??2015-06-01?22:20??adaboost\.DS_Store
?????目錄???????????0??2015-07-22?14:25??__MACOSX\
?????目錄???????????0??2015-07-22?14:25??__MACOSX\adaboost\
?????文件?????????172??2015-06-01?22:20??__MACOSX\adaboost\._.DS_Store
?????文件?????????388??2015-06-03?13:37??adaboost\createSample.m
?????文件?????????172??2015-06-03?13:37??__MACOSX\adaboost\._createSample.m
?????文件?????????155??2015-05-28?20:58??adaboost\main.m
?????文件?????????172??2015-05-28?20:58??__MACOSX\adaboost\._main.m
?????文件????????2058??2015-06-03?13:37??adaboost\makeClass.m
?????文件?????????172??2015-06-03?13:37??__MACOSX\adaboost\._makeClass.m
?????文件?????????378??2015-06-02?22:31??adaboost\testClass.m
?????文件?????????172??2015-06-02?22:31??__MACOSX\adaboost\._testClass.m
?????文件?????????169??2015-05-28?20:41??adaboost\weakClass.m
?????文件?????????172??2015-05-28?20:41??__MACOSX\adaboost\._weakClass.m
?????文件?????????172??2015-06-02?23:06??__MACOSX\._adaboost

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