function?[L?hits]?=?AdaBoost_te（adaboost_modelte_func_handletest_settrue_labels）

hypothesis_n?=?length（adaboost_model.weights）;??	%?集成分類器中分類器的個數

sample_n?=?size（test_set2）;??						%?樣本數

class_n?=?size（true_labels1）;??%?class_n?=?length（unique（true_labels））;
temp_L?=?zeros（class_nsample_nhypothesis_n）;???%?likelihoods?for?each?weak?classifier??
??
%?for?each?weak?classifier?likelihoods?of?test?samples?are?collected??
for?i=1:hypothesis_n??

	%?temp_L?:?分類結果，?hits：?正確率，?error_rate:?錯誤率（與樣本權重有關，不過這里樣本權重均為1，ones（sample_n1））
????[temp_L（::i）?hits?error_rate]?=?te_func_handle（adaboost_model.parameters{i}test_setones（sample_n1）true_labels）;??
????
????%?把每一個分類器的?分類結果?*?分類器的權重?最后把各個分類器的結果相加，得到最終的分類結果
????temp_L（::i）?=?temp_L（::i）*adaboost_model.weights（i）;??

end??

L?=?sum（temp_L3）;??	%?最終的分類結果為?L

hits?=?sum（vec2ind（L）?==?vec2ind（true_labels））;	%?集成分類器正確分類的個數。

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-07-27?21:41??集成分類器Adaboost\
?????文件????????1134??2018-04-15?19:50??集成分類器Adaboost\AdaBoost_te.m
?????文件????????1718??2018-04-15?19:38??集成分類器Adaboost\AdaBoost_tr.m
?????文件????14322325??2018-01-23?23:17??集成分類器Adaboost\Batch.mat
?????文件????????2105??2018-07-27?21:03??集成分類器Adaboost\BP.m
?????文件????????4678??2018-04-15?19:50??集成分類器Adaboost\Chairman_Ensemble.m
?????文件????????1574??2018-07-27?21:39??集成分類器Adaboost\Main.m
?????文件?????????567??2018-04-15?19:50??集成分類器Adaboost\Threshold_te.m
?????文件?????????955??2018-04-15?19:21??集成分類器Adaboost\Threshold_tr.m
?????文件??????941794??2018-07-27?20:04??集成分類器Adaboost\傳感器數據庫匯總.docx
?????文件?????????185??2018-07-27?21:48??集成分類器Adaboost\說明.txt