資源簡介
Matlab 編寫的基于遺傳算法的數字圖像分割實現,僅供參考學習。
代碼片段和文件信息
%傳統BP訓練
%出現的結果,可能收斂不到目標值,或者收斂步數太長(356步)
epochs?=?2000;
goal?=?0.00001?;
net?=?newcf([0?255][6?1]{‘tansig‘?‘purelin‘});
net.trainParam.epochs?=?epochs;
net.trainParam.goal?=?goal?;
load(‘data\sample.mat‘);
net?=?train(netpt);
%遺傳BP訓練
%遺傳算法尋找最優權值閾值會用一些時間,
%bp的訓練還是非常快,38步就收斂到的目標值
gaP?=?[100?0.00001];
bpP?=?[500?0.00001];
gabptrain(?gaPbpPpt?);
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????423??2006-03-21?21:14??基于遺傳神經網絡的圖像分割\compbpandgabp.m
?????文件????????653??2006-03-21?21:12??基于遺傳神經網絡的圖像分割\demo.asv
?????文件????????757??2006-03-21?21:14??基于遺傳神經網絡的圖像分割\demo.m
?????文件????????310??2006-03-13?14:32??基于遺傳神經網絡的圖像分割\gabptrain.m
?????文件???????1008??2006-03-13?14:39??基于遺傳神經網絡的圖像分割\gadecod.m
?????文件????????186??2006-03-13?14:41??基于遺傳神經網絡的圖像分割\gafitness.m
?????文件????????193??2006-03-13?14:42??基于遺傳神經網絡的圖像分割\generatesample.m
?????文件????????615??2006-03-13?14:33??基于遺傳神經網絡的圖像分割\getWBbyga.m
?????文件????????448??2006-03-13?14:34??基于遺傳神經網絡的圖像分割\initnet.m
?????文件???????6416??2006-03-13?14:02??基于遺傳神經網絡的圖像分割\interface.fig
?????文件??????19224??2006-03-13?14:12??基于遺傳神經網絡的圖像分割\interface.m
?????文件????????278??2006-03-13?14:42??基于遺傳神經網絡的圖像分割\nninit.m
?????文件????????308??2006-03-14?19:43??基于遺傳神經網絡的圖像分割\segment.m
?????文件????????449??2006-11-06?10:53??基于遺傳神經網絡的圖像分割\新建?文本文檔.txt
?????文件??????33120??2000-12-28?06:30??基于遺傳神經網絡的圖像分割\image\a.BMP
?????文件??????73160??2000-12-28?06:30??基于遺傳神經網絡的圖像分割\image\b.BMP
?????文件??????66616??2001-01-06?14:34??基于遺傳神經網絡的圖像分割\image\c.bmp
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?????文件???????2424??2006-03-13?13:55??基于遺傳神經網絡的圖像分割\data\net.mat
?????文件???????2424??2006-03-14?19:23??基于遺傳神經網絡的圖像分割\data\net1.mat
?????文件????????496??2006-03-14?14:37??基于遺傳神經網絡的圖像分割\data\sample.mat
????..AD...?????????0??2007-01-06?16:08??基于遺傳神經網絡的圖像分割\image
????..AD...?????????0??2007-01-06?16:08??基于遺傳神經網絡的圖像分割\data
?????目錄??????????0??2007-01-06?16:08??基于遺傳神經網絡的圖像分割
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???????????????238398????????????????????25
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