%使用Hopfield神經網絡識別手寫數字1
clear?all
clc
%數據導入
load?data0_9
%構建目標向量
T=[one]‘;
%創建Hopfield神經網絡
net=newhop（T）;
%隨機產生帶噪聲的數字1點陣
noisy_one=one;
for?i=1:100
????a=rand;
????if?a<0.3
????????noisy_one（i）=-one（i）;
????end
end
%進行數字識別
noisy_one1={（noisy_one）‘};
identify_one=sim（net{1010}{}noisy_one1）;
identify_one{10}‘;
%結果顯示
Array_one=imresize（one20）;
subplot（131）;
imshow（Array_one）;
title（‘標準數字1‘）;
subplot（132）;
Noisy_one=imresize（noisy_one20）;
imshow（Noisy_one）;
title（‘噪聲數字1‘）;
subplot（133）;
imshow（imresize（identify_one{10}‘20））;
title（‘識別數字1‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件????????651??2015-10-23?12:08??基于離散型Hopfield神經網絡識別手寫數字\demo2.m

?????目錄??????????0??2015-10-23?19:38??基于離散型Hopfield神經網絡識別手寫數字

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