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資源簡介

含注釋,參數(shù)模型功率譜估計AR模型自相關(guān)法仿真,原理來自《數(shù)字信號處理理論、算法與實現(xiàn)》第三版:P545-P547

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%現(xiàn)代譜估計///自相關(guān)法%%%%%%%
clcclear
N=1024;
n=0:N-1;
fs=1;
x=cos(0.35*pi*n)+cos(0.4*pi*n)+0.25*cos(0.8*pi*n);
a=0.5;
noise?=?a*randn(size(x));??%加高斯白噪聲的信號
y?=?x+?noise;
p=input(‘請輸入AR模型的階次(大于2):‘);
R_X=xcorr(yN-1‘biased‘);%xcorr(y‘biased‘);
rx0=R_X(1N);?????????%相關(guān)系數(shù)
rx=R_X(1N+1:2*N-1);
g=zeros(1p);?????????%誤差功率
K=zeros(1p);?????????%反射系數(shù)
a=zeros(pp);?????????%模型系數(shù)(方陣)
g0=rx0;???????????????%初始條件最小誤差功率
K(11)=-rx(11)/rx0;?
a(11)=K(11);
g(11)=g0*(1-abs(a(11)^2));
for?j=2:p
?????????K(1j)=-(rx(1j)+sum(a(j-11:j-1).*rx(1j-1:-1:1)))/g(1j-1);
?????????a(jj)=K(1j);
?????????g(1j)=g(1j-1)*(1-K(1j)^2);?????%誤差功率
????????for?i=1:j-1
????????????a(ji)=a(j-1i)+K(1j)*a(j-1j-i);?%系數(shù)
????????end
end
%迭代結(jié)束,總結(jié)結(jié)果
Ar=a(p1:p);??????????????????%AR模型系數(shù)(第p行所有的系數(shù))
Ar=[1Ar];????????????????????%1*P+1矩陣
G=g(1p);?????????????????????%最小誤差功率
?F_Ar=abs(fft(ArN));?????????%系數(shù)的fft
?p_ar=F_Ar.^2;
?P_ar(1:)=G./p_ar(1:);
?P_ar=10*log10(P_ar);
?y2=P_ar(1:N/2);
?f=0:1/N:0.5-1/N;
%??y2=[P_ar(N/2+1:N)P_ar(1:N/2)];
%??f=-0.5:1/N:0.5-1/N;
?%nn=2*pi*f/pi/2;?
?subplot(211)
?plot(fy2)
xlabel(‘頻率‘);ylabel(‘功率譜P(dB)‘);
title([‘AR模型自相關(guān)法階數(shù)數(shù)據(jù)長為1024,P=‘?int2str(p)]?);?

?[y3fy]=pyulear(ypNfs);
?subplot(212)
?plot(fy10*log(y3))
?xlabel(‘頻率‘);ylabel(‘功率譜P(dB)‘);
title(‘matlab自帶函數(shù)pyulear‘);?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1490??2019-11-07?21:25??zixiangguan.m

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