function?[ynWen]=LMS（xndnMmuitr）
%?LMS（Least?Mean?Squre）算法
%?輸入參數:
%?????xn???輸入的信號序列??????（列向量）
%?????dn???所期望的響應序列????（列向量）
%?????M????濾波器的階數????????（標量）
%?????mu???收斂因子（步長）??????（標量）?????要求大于0小于xn的相關矩陣最大特征值的倒數????
%?????itr??迭代次數????????????（標量）?????默認為xn的長度M%?輸出參數:
%?????W????濾波器的權值矩陣?????（矩陣）
%??????????大小為M?x?itr
%?????en???誤差序列（itr?x?1）????（列向量）??
%?????yn???實際輸出序列?????????????（列向量）

%?參數個數必須為4個或5個
if?nargin?==?4?????????????????%?4個時遞歸迭代的次數為xn的長度?
????itr?=?length（xn）;
elseif?nargin?==?5?????????????%?5個時滿足M????if?itr>length（xn）?|?itr????????error（‘迭代次數過大或過小!‘）;
????end
else
????error（‘請檢查輸入參數的個數!‘）;
end


%?初始化參數
en?=?zeros（itr1）;?????????????%?誤差序列en（k）表示第k次迭代時預期輸出與實際輸入的誤差
W??=?zeros（Mitr）;?????????????%?每一行代表一個加權參量每一列代表-次迭代初始為0

%?迭代計算
for?k?=?M:itr??????????????????%?第k次迭代
????x?=?xn（k:-1:k-M+1）;????????%?濾波器M個抽頭的輸入
????y?=?W（:k-1）.‘?*?x;????????%?濾波器的輸出
????en（k）?=?dn（k）?-?y?;????????%?第k次迭代的誤差
????
????%?濾波器權值計算的迭代式
????W（:k）?=?W（:k-1）?+?2*mu*en（k）*x;
end

%?求最優時濾波器的輸出序列
yn?=?inf?*?ones（size（xn））;
for?k?=?M:length（xn）
????x?=?xn（k:-1:k-M+1）;
????yn（k）?=?W（:end）.‘*?x;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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