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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-06-13
  • 語言: Matlab
  • 標簽: matlab??牛頓法??

資源簡介

用matlab運行的自適應濾波器的部分算法（開始），其中包含了牛頓法和最陡下降法的實現方法，對于自適應濾波的學習有一定幫助

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clear;
R?=?[1?0.4045;0.4045?1];
la?=?max（eig（R））;
p?=?[0;0.2939];
d?=?0.5;
w0?=??R\p;
syms?w1?w2?s
w?=?[w1;w2];
s?=?d-2*w.‘*p+w.‘*R*w;
expand（s）
w1d?=?-2:0.1:2;
w2d?=?-2:0.1:2;
sd?=?zeros（length（w1d）length（w2d））;
for?k?=?1:length（w2d）
????sd（:k）?=?subs（s{w1w2}{w1dw2d（k）}）;
end
figure;contour（w1dw2dsd‘10）;hold?on?
plot（w0（1）w0（2）‘*‘）;xlabel（‘w1‘）;ylabel（‘w2‘）;

u?=?0.1/la;
N?=?50;
I?=?ey

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