function?[xvalk]=minBFGS（fungfunx0）
%優化方法四：BFGS
%fuction：用共軛梯度法求解無約束問題：min?f（x）
%Input：x0是初始點，fun是函數，gfun是偏導
%Output：x，val是近似最優點和最優值k是迭代次數
maxk=500;
rho=0.55;sigma=0.4;epsilon=1e-5;
k=0;?n=length（x0）;
Bk=eye（n）;%Bk=feval（‘Hess‘x0）;
while（k????gk=feval（gfunx0）;
????if（norm（gk）????????break;
????end
????dk=-Bk\gk;
????m=0;mk=0;
????while（m<20）
????????newf=feval（funx0+rho^m*dk）;
????????oldf=feval（funx0）;
????????if（newf????????????mk=m;break;
????????end
????????m=m+1;
????end
????x=x0+rho^mk*dk;
????sk=x-x0;yk=feval（gfunx）-gk;
????if（yk‘*sk>0）
????????Bk=Bk-（Bk*sk*sk‘*Bk）/（sk‘*Bk*sk）+（yk*yk‘）/（yk‘*sk）;
????end
????k=k+1;x0=x;
end
val=feval（funx0）;
?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????796??2020-04-14?20:47??opt\minBFGS.m
?????文件????????1095??2020-04-14?17:37??opt\minGE.m
?????文件?????????834??2020-04-14?18:39??opt\minNT.m
?????文件????????2465??2020-04-14?23:01??opt\opt_steep.m
?????文件?????????268??2020-04-13?18:03??opt\Rosenbrock.m
?????文件??????????99??2020-04-09?21:05??opt\Rosenbrock_t.m