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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-01-03
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 貝葉斯??fisher??bayes??

資源簡介

模式識別實驗內容,采用matlab實現 貝葉斯最小錯誤率分類器 貝葉斯最小風險分類器 fisher線性分類器 含有實驗報告

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[result]?=?bayes(xpw1pw2?)

m=numel(x)?%得到待測細胞個數
pw1_x=zeros(1m)??%存放對w1的后驗概率
pw2_x=zeros(1m)??%存放對w2的后驗概率
result=zeros(1m)?%存放比較結果
e1=-2
a1=0.5
e2=2
a2=2
%類條件概率分布
for?i?=?1:m
????pw1_x(i)=(pw1*normpdf(x(i)e1a1))/(pw1*normpdf(x(i)e1a1)+pw2*normpdf(x(i)e2a2))%類條件概率服從正態分布
????%計算在w1下的后驗概率?
????pw2_x(i)=(pw2*normpdf(x(i)e2a2))/?(pw1*normpdf(x(i)e1a1)+pw2*normpdf(x(i)e2a2))
?????%計算在w2下的后驗概率
end

for?i?=?1:m
????if?pw1_x(i)>pw2_x(i)??%比較兩類后驗概率????????
????????result(i)=0?%正常細胞
????else
????????result(i)=1?%異常細胞?
????end
end

a=[-5:0.05:5]??%取樣本點以畫圖
n=numel(a)
pw1_plot=zeros(1n)
pw2_plot=zeros(1n)
for?j=1:n
????pw1_plot(j)=(pw1*normpdf(a(j)e1a1))/?(pw1*normpdf(a(j)e1a1)+pw2*normpdf(a(j)e2a2))
????%計算每個樣本點對w1的后驗概率以畫圖
????pw2_plot

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1356??2009-06-03?09:19??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小錯誤率\bayes.m

?????文件????????322??2009-06-02?09:04??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小錯誤率\test.m

?????文件???????1737??2009-06-03?10:55??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小風險\danger.m

?????文件????????333??2009-06-02?20:45??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小風險\test.m

?????文件???????4643??2009-06-02?13:08??06609_李霄逍_29?孫勵_31\fisher\fisher.m

?????文件?????193024??2009-06-03?13:13??06609_李霄逍_29?孫勵_31\實驗報告.doc

?????文件??????27136??2009-06-03?13:17??06609_李霄逍_29?孫勵_31\理論課實驗部分建議意見收集表.doc

?????目錄??????????0??2009-06-03?13:18??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小錯誤率

?????目錄??????????0??2009-06-03?13:18??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes\最小風險

?????目錄??????????0??2009-06-03?13:16??06609_李霄逍_29?孫勵_31\bayes

?????目錄??????????0??2009-06-03?13:17??06609_李霄逍_29?孫勵_31\fisher

?????目錄??????????0??2009-06-03?13:17??06609_李霄逍_29?孫勵_31

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????228551????????????????????12


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