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matlab 最小距離
最小距離分類,是指求出未知類別向量到要識(shí)別各類別代表向量中心點(diǎn)的距離,將未知類別向量歸屬于距離最小一類的一種圖像分類方法。
最小距離分類法是分類器里面最基本的一種分類方法,它是通過(guò)求出未知類別向量X到事先已知的各類別(如A,B,C等等)中心向量的距離D,然后將待分類的向量X歸結(jié)為這些距離中最小的那一類的分類方法。
代碼片段和文件信息
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%?函數(shù)功能:最小距離分類。
%?輸????入:meanVector1第一類平均向量,meanVector2第二類平均向量;
%???????????testData測(cè)試集數(shù)據(jù),classLabel訓(xùn)練集類別標(biāo)簽,class測(cè)試集標(biāo)簽
%?輸????出:rate分類正確率,class輸出分類結(jié)果標(biāo)簽;
%?創(chuàng)????建:中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所-高速電路與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室
%?日????期:2017-08-29
%?編?寫?人:邢川平
%?備????注:二分類功能。
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function?[rateclass]?=?Nearest(meanVector1
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